Cari tahu cara mengatasi penyakit kardiovaskular dengan bantuan AI

Pusat Penelitian Terapan Universitas Westmead Sydney mengambil inisiatif untuk membantu orang-orang yang berisiko terkena penyakit kardiovaskular. Pusat telah bekerja sama dengan Google.org dengan sumbangan $ 1 juta untuk memberi pasien lebih banyak saran dan dukungan pribadi melalui AI.

Penyakit jantung dan kardiovaskular telah menjadi tantangan besar di seluruh dunia sejak lama. Sebagian besar pasien meninggal tanpa perawatan yang tepat karena mereka tidak memiliki banyak informasi mengenai gejala penyakit ini. Tanpa tindakan yang tepat yang diambil sebelumnya, risiko untuk pasien meningkat secara drastis. Menurut laporan google blog, satu dari enam orang di Australia terkena penyakit kardiovaskular.

Apa itu penyakit kardiovaskular?

Penyakit kardiovaskular dapat dirujuk ke beberapa masalah kesehatan, mis. penyakit jantung, serangan jantung, stroke, gagal jantung, aritmia, masalah katup jantung, dll. Penyakit ini terutama menyerang jantung dan pembuluh darah. Ini adalah penyebab kematian paling umum di seluruh dunia saat ini. Gaya hidup dan kebiasaan makan yang tidak sehat adalah penyebab utama penyakit kardiovaskular. Kondisi kesehatan lainnya juga dapat memicu CVD (penyakit kardiovaskular).

CVD: Masalah besar

Dalam wawancara blog Google, Clara Chow, profesor Kedokteran dan Direktur Akademik di Westmead menyatakan keprihatinannya terhadap CVD dan menyebutkan kematian mengerikan yang disebabkan oleh CVD. Dia juga menyebutkan bahwa kematian ini sangat dapat dicegah jika tindakan diambil sebelumnya.

Penyakit kardiovaskular adalah penyebab utama kematian dini dan kecacatan di seluruh dunia. Di Australia penyakit kardiovaskular mempengaruhi sekitar 4,2 juta orang, telah mengakibatkan lebih dari 1 juta dirawat di rumah sakit dan menyebabkan 1 dari 3 kematian pada 2016.- Clara Chow, profesor Kedokteran dan Direktur Akademik di Westmead pada CVD

Sasaran dan Pendanaan

Clara Chow mengatakan dalam wawancara blog Google bahwa mereka bertujuan untuk mendorong orang untuk mengadopsi kebiasaan sehat e. g. Diet dan latihan untuk melawan CVD. Mereka juga akan memberi mereka layanan kesehatan yang dibutuhkan. Mereka telah mengembangkan program pesan teks kesehatan seluler yang dapat disesuaikan untuk individu, kata Dr. Harry Klimis yang merupakan ahli jantung dan Westmead Ph.D. mahasiswa.

Kami sekarang berencana untuk menggunakan pembelajaran mesin dan AI untuk terus meningkatkan cara kami mendukung peserta dan membantu mereka memantau sendiri langkah-langkah seperti kolesterol, tekanan darah, berat badan, aktivitas fisik, diet dan merokok. – Dr. Harry Klimis melalui posting blog Google.

Google.org telah memberikan sumbangan kepada tim Westmead sebesar $ 1 juta untuk membuat alat digital dan menawarkan saran yang dipersonalisasi dari dokter tanpa bertemu muka dengan muka. Profesor Chow juga menyatakan di blog bahwa mereka awalnya akan menghubungkan data dari rumah sakit dan klinik untuk membuat program yang disesuaikan untuk individu. Sistem juga akan belajar dari sana dan memperbarui dirinya sendiri.

Bagaimana AI membantu mengatasi CVD?

Jika seorang pasien dirawat di rumah sakit dengan gejala CVD tertentu, program akan secara otomatis menandai pasien yang berisiko tinggi dan setelah itu ia akan ditambahkan ke program kesehatan keliling. Klimis menginformasikan tentang kegiatan program melalui posting blog.

Contohnya adalah jika 'John' pergi ke ruang gawat darurat dengan nyeri dada dan menderita diabetes tipe 2, obesitas, dan hipertensi. Setelah dinilai dan dirawat, ia dapat ditandai sebagai pasien yang berisiko tinggi terkena serangan jantung dan ditambahkan ke program pencegahan kesehatan keliling. Program AI akan belajar dari kegiatan John dan memberikan saran kesehatan melalui SMS atau melalui aplikasi. Jika John kurang aktif pada waktu tertentu, program mungkin mendaftarkan ini dan mendorongnya untuk berjalan kaki 5 menit.

Proyek ini cukup menantang karena akan berurusan dengan berbagai informasi yang dikumpulkan dari pengguna. Program ini telah mengumpulkan informasi lebih dari 3000 orang dan sedang mengerjakan hasilnya. Klimis berpikir bahwa data yang dikumpulkan ini akan memainkan peran utama dalam membangun model AI untuk proyek tersebut.

Tim Westmead optimis tentang hasil yang dihasilkan oleh program. Jika semuanya berjalan lancar, mereka berharap bahwa program AI dapat membantu memerangi CVD dengan memberikan saran kesehatan dan gaya hidup masyarakat tanpa sering mengunjungi klinik dan rumah sakit. Profesor Chow berharap bahwa program ini akan mengurangi biaya medis dan membuat perawatan kesehatan lebih mudah diakses oleh orang awam.