Apa itu komputasi tepi? | PRO ITU
Setiap hari, jutaan perangkat internet of Things (IoT) menghasilkan volume besar data yang perlu disimpan, diproses, dan dianalisis.
Untuk melakukan itu, data ini harus dikirim ke pusat data pusat di suatu tempat – tetapi ini seringkali ribuan mil jauhnya. Jumlah waktu yang diperlukan untuk perjalanan data sejauh ini dapat memperlambat proses dengan menyebabkan masalah latensi.
Sebaliknya, kita dapat menghindari ini dengan mengandalkan komputasi tepi untuk membuat prosesnya lebih cepat. Daripada mentransmisikan data jarak jauh ke titik yang jauh, tetapi pusat, untuk diproses, data itu dikirim ke 'tepi' jaringan – atau titik terdekat ke perangkat itu sendiri.
Semacam pusat data mini duduk di tepi ini, dan memproses permintaan data yang kurang kompleks dan dengan cepat mengirim data kembali ke perangkat, apakah itu smartphone, jam tangan pintar atau bahkan mobil yang bisa menyetir sendiri. Pusat data komputasi tepi ini bahkan dapat menjadi bagian dari perangkat, tergantung pada situasinya.
Drivers Penggerak dan manfaat dari komputasi tepi 'beralih ke tiga aplikasi komputasi tepi, termasuk jenis yang berbeda. Unduh sekarang untuk mempelajari lebih lanjut.
Unduh sekarang
Ini mempercepat pengiriman data dan memungkinkan untuk melakukan pemrosesan data yang mendesak – misalnya, perangkat kesehatan yang memperingatkan layanan darurat tentang kecelakaan di rumah.
Penggunaan komputasi tepi juga meningkat. Menurut laporan "Bisnis Digital Gartner akan Mendorong Infrastruktur ke Tepi", data yang dihasilkan dan diproses oleh perusahaan di luar pusat data tradisional akan meningkat dari kurang dari 10% pada 2018 menjadi 75% pada 2022.
Contoh nyata dari komputasi tepi
Rig minyak memberikan contoh yang baik tentang bagaimana komputasi tepi digunakan di dunia nyata. Karena lokasi lepas pantai terpencil mereka, mereka mengandalkan teknologi untuk mengurangi jarak jauh ke pusat data dan koneksi jaringan yang buruk. Ini juga mahal, tidak efisien dan memakan waktu bagi rig untuk mengirim data waktu nyata ke cloud terpusat. Memiliki fasilitas pemrosesan data yang terlokalisasi membantu rig berjalan tanpa penundaan atau gangguan.
Demikian pula, kendaraan otonom, yang beroperasi dengan konektivitas rendah, memerlukan analisis data waktu nyata untuk menavigasi jalan. Gateway yang dihosting di dalam kendaraan dapat mengumpulkan data dari kendaraan lain, sinyal lalu lintas, perangkat GPS, sensor jarak, unit kontrol onboard, dan aplikasi cloud, dan dapat memproses dan menganalisis informasi ini secara lokal.
Dengan Cisco memperkirakan bahwa 50 miliar perangkat akan terhubung ke Internet of Things pada tahun 2020, penting untuk mengetahui bagaimana komputasi terdepan dapat mengoptimalkan perangkat-perangkat tersebut. Cari tahu di whitepaper ini.
Unduh sekarang
Risiko keamanan berada di ujung tanduk
Laporan IDC "Edge Computing adalah Membentuk Kembali IoT: Saatnya Perusahaan Eropa untuk Memperhatikan" menunjukkan keamanan komputasi ujung benar-benar tentang keamanan IoT.
Sebagai perluasan dari pusat data, infrastruktur komputasi tepi secara alami meningkatkan luas permukaan yang terekspos terhadap ancaman. Banyak perangkat komputasi tepi tidak dibangun dengan protokol keamanan TI tradisional, yang berarti bahwa titik akhir tanpa jaminan dapat diikat menjadi serangan penolakan layanan (DDoS) terdistribusi, dan bahkan dapat menawarkan peretas akses ke jaringan yang lebih luas tempat mereka terhubung.
Keamanan fisik juga perlu menjadi pertimbangan, jika perangkat dapat diakses oleh aktor jahat atau orang yang dapat merusaknya.
Namun, jika tindakan pencegahan yang tepat diambil, edge computing dapat benar-benar mengurangi risiko keamanan dan privasi IoT dengan membatasi aliran data antara titik pengumpulan dan pusat penyimpanan inti, menurut IDC.
