Apa yang diharapkan dari teknologi armada generasi selanjutnya

Ketika kita memikirkan generasi operasi armada berikutnya, sebagian besar perhatian diberikan pada konsep kendaraan otonom. Tetapi kerangka waktu untuk adopsi luas kendaraan yang benar-benar otonom adalah dugaan siapa pun. Pendiri Tesla, Elon Musk, terkenal mengklaim bahwa mobil perusahaan akan "sepenuhnya otonom" pada 2017 (fakta yang belum berlalu), tetapi tahun itu, salah satu pendukung utama industri motor dari teknologi kendaraan otonom mengatakan bahwa "otonom sejati mobil tidak akan terjadi dalam dekade berikutnya. "

Akibatnya, lebih produktif bagi manajer armada di masa depan untuk mempertimbangkan teknologi mutakhir yang dapat membantu operasi berbasis armada bersaing sekarang, alih-alih mengganti konsep pengemudi manusia. Teknologi armada yang muncul saat ini, sebagian besar, berfokus pada pemberdayaan pengemudi dan manajer armada untuk bekerja lebih efisien. Di sini kita melihat beberapa inovasi yang sudah diadopsi di industri, serta melihat ke depan bagaimana operasi dapat berubah sebagai hasilnya.

Kekuatan pemrosesan

Pemrosesan komputer melalui algoritma atau pembelajaran mesin, bersama dengan kemajuan penyimpanan data, telah membuka kemungkinan yang tampaknya tidak terbayangkan bahkan beberapa tahun yang lalu. Misalnya, kendaraan otonom mengumpulkan dan menganalisis lebih dari satu terabyte data secara real time, setiap hari. Kemampuan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memproses volume data yang sangat besar ini telah melahirkan layanan permintaan yang memungkinkan kami menonton TV, streaming musik, memesan taksi, atau memesan kamar hotel di ponsel atau online kami secara instan – dan telah meningkatkan harapan apa yang seharusnya mungkin bagi konsumen dan pekerja keliling.

Dengan kekuatan pemrosesan tambahan, manajer dapat melihat berbagai sumber data untuk mendapatkan sampel yang lebih besar atau menghubungkan kumpulan data yang berbeda untuk memberikan informasi yang lebih rinci. Pada saat yang sama, pemrosesan yang lebih besar menciptakan cara-cara baru untuk membuat data tambahan lebih mudah bagi orang untuk memahami dan bahkan mengotomatisasi tugas. Ini akan maju lebih jauh karena industri memanfaatkan kemampuan untuk mengumpulkan data yang lebih relevan secara kontekstual dari kombinasi perangkat seperti kendaraan, perangkat seluler dan sensor berkemampuan internet lainnya.

Sementara adopsi kendaraan otonom yang meluas mungkin akan mengalami cuti, daya komputasi kendaraan yang tidak otonom tumbuh secara signifikan. Kendaraan sekarang mampu melaporkan lebih banyak informasi kepada manajer daripada sebelumnya. Dari detail diagnostik mesin seperti suhu, level oli atau bahan bakar, dan keausan pada bagian-bagian, hingga hal-hal di dalam kendaraan seperti penggunaan sabuk pengaman, jumlah penumpang bahkan apa yang ada di radio.

Manfaat manajemen

Ini memungkinkan manajemen kendaraan yang lebih efektif. Manajer dapat melihat potensi masalah mesin, dan menjadwalkan perawatan kendaraan sebelum terjadi. Atau mereka bisa mendapatkan wawasan lain yang dapat membantu keselamatan atau kesejahteraan karyawan dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Misalnya, jika mesin kendaraan tidak dihidupkan pada taruhan yang cukup aman, pengemudi mungkin tertunda – yang dapat dikomunikasikan secara otomatis kepada pelanggan atau pekerja lain. Atau jika pemanas kendaraan terus menyala, manajer dapat memberikan seragam yang lebih baik untuk membantu pengemudi tetap hangat dan menghindari sakit, bersama dengan mengurangi konsumsi bahan bakar.

Pekerja keliling dapat segera mengharapkan pengalaman yang hampir tanpa gesekan, di mana mereka tidak perlu lagi memasukkan data secara manual atau memperbarui manajer saat melakukan tugas, sementara manajer akan secara otomatis mendapatkan wawasan yang berharga untuk meningkatkan pengambilan keputusan. Misalnya, bayangkan Anda memiliki pekerja di lapangan yang memasang parabola untuk pelanggan. Jika instalasi membutuhkan waktu lebih lama dari yang diharapkan, pengumpulan dan analisis data kontekstual akan dapat menentukan ini secara otomatis dan mengalihkan pekerjaan mereka berikutnya ke pekerja layanan lapangan lain atau mengomunikasikan perkiraan waktu kedatangan yang akurat kepada pelanggan berikutnya – semua tanpa intervensi dari pekerja, atau manajer.

Pengenalan suara

Pengambilan cepat teknologi pengenalan suara menunjukkan seberapa jauh perangkat lunak telah datang. Meskipun dulunya agak tidak bisa diandalkan, dikte suara mulai menggantikan mengetik di kueri online. Dua puluh persen kueri seluler dibuat melalui suara pada tahun 2016, sementara akurasi sekarang sekitar 95 persen. Pengenalan suara yang ditingkatkan adalah alat yang ampuh untuk pekerja lapangan, memungkinkan input data bebas genggam, aktivasi tugas dan komunikasi dengan manajer. Ini berarti pekerja lapangan dapat melakukan pekerjaan mereka dengan lebih efektif, tanpa harus mengalihkan perhatian mereka dari tugas tersebut. Ini sangat berguna dalam ruang armada – membantu menciptakan pengalaman kerja lapangan yang lebih baik dan lebih aman.

Bertahun-tahun yang lalu, konsep streaming film, TV, atau acara olahraga langsung dalam definisi tinggi melalui internet sepertinya tidak mungkin. Tetapi melalui peningkatan konektivitas dan teknologi kompresi video, kami dapat menciptakan komunikasi yang lebih dipimpin secara visual antara pekerja mobile dan kantor. Sensor visual antara kantor dan pekerja lapangan dapat memungkinkan layanan yang lebih efektif – memungkinkan deteksi atau instruksi diagnostik jarak jauh dari manajer. Misalnya, seorang insinyur yang bekerja di situs dapat menggunakan video untuk berkonsultasi dari seseorang di kantor dari jarak jauh untuk menemukan solusi yang sesuai, daripada harus meninggalkan situs atau mengirim pekerja lain keluar.

Mobile dan kerja lapangan akan terus ditingkatkan oleh teknologi. Penerapan teknologi terbaik akan mengurangi beban staf, daripada menambah beban kerja. Bagi para pekerja itu akan membantu membuat hidup lebih mudah, membutuhkan lebih sedikit intervensi dan menciptakan proses yang hampir tanpa gesekan untuk melaporkan kembali ke kantor. Bagi para manajer, teknologi akan memberikan peningkatan visibilitas tentang kinerja pekerja lapangan mereka. Tampaknya tidak ada batasan untuk data apa yang dapat dikumpulkan, dikorelasikan, dan dianalisis untuk membantu meningkatkan cara organisasi dijalankan, menjadikannya lebih aman, lebih menguntungkan, dan lebih menyenangkan.

Derek Bryan adalah Wakil Presiden, EMEA, dari Verizon Connect.