Bagaimana kecerdasan buatan pertama kali mendeteksi Coronavirus
Pada 31 Desember, sebuah perangkat lunak Kanada yang melacak berbagai sumber data untuk mendeteksi penyebaran penyakit memperingatkan tentang virus tersebut
Perusahaan Kanada BlueDot memiliki beberapa produk perangkat lunak yang mampu mengantisipasi data epidemi resmi. Seperti dilaporkan dalam Wired, BlueDot mendeteksi kemungkinan wabah infeksi virus Wuhan pada 31 Desember, berdasarkan analisis berbagai sumber data di internet. Sumber-sumber ini melalui informasi dari media, data resmi, database penyakit hewan atau tumbuhan dan bahkan komentar yang diposting di forum, menghindari jejaring sosial dengan menampilkan informasi yang terlalu kacau.
BlueDot juga benar, dari data lalu lintas orang dengan pesawat, tempat virus itu bisa menyebar di masa-masa awal: Bangkok, Seoul, Taipei, dan Tokyo. Jadi klien dari perusahaan ini, biasanya pemerintah atau lembaga kesehatan, tahu sebelumnya bahwa sesuatu sedang terjadi di Whan. Mereka bahkan memiliki informasi bahwa wabah itu dapat terjadi di pasar di kota tempat hewan yang disembelih dan hidup dijual.
Ini jauh dari satu-satunya perusahaan yang didedikasikan untuk mencoba memprediksi dengan menganalisis volume besar data epidemi. Meskipun Google telah menghilangkan layanan informasi flu-nya berdasarkan pencarian negara, tingkat kesalahan terlalu tinggi, sekarang mereka dapat mengambil langkah penting dalam pengendalian epidemiologi, La Vanguardia melaporkan.
Google baru-baru ini membeli perusahaan gelang aktivitas dan jam tangan pintar Fitbit. Perangkat lunak dari produk ini mampu mendeteksi gejala apakah seseorang tertular flu, yang tentu saja harus diverifikasi oleh layanan medis. Tapi gelang Fibit dapat mengirim informasi berharga ke pihak berwenang untuk mengendalikan wabah ini.
Gelang fitbit mencoba memprediksi jika kita sakit karena detak jantung dan data tidur. Meskipun ini merupakan kemajuan yang pemalu, namun Apple Watch Dia sudah menjelaskan bahwa itu adalah alat kontrol kesehatan yang kuat dengan memprediksi hal-hal seperti gangguan irama jantung dan bahkan melakukan kardiogram.
Namun, ini menimbulkan dilema: apakah orang bersedia agar data kesehatannya diperlakukan sebagai informasi? Privasi data harus dilindungi sehingga banyak yang mau berbagi informasi tersebut.
Namun kembali ke masa sekarang, teknologi dapat memandu, misalnya, saat bepergian ke daerah-daerah di mana terdapat epidemi yang berbahaya. Meskipun, seperti semua informasi medis, disarankan untuk berkonsultasi tanpa jatuh ke kepanikan yang tidak dapat dibenarkan.
