Bot digunakan untuk penipuan iklan digital

Industri klik iklan digital yang curang diperkirakan akan menyebabkan kerugian $ 42 miliar pada 2019, menurut konsultan Juniper Research. Melalui serangkaian teknik mulai dari bot hingga klik pertanian, penjahat menghasilkan uang pada perusahaan yang melihat anggaran pemasaran mereka terbuang.

“Indikator penipuan di Brasil tinggi karena persaingan yang hebat antara pengiklan”Kata Michel Primo dari ClickCease, martech Israel yang berspesialisasi dalam pertahanan terhadap tindakan semacam itu. Tidak ada data tentang cedera dengan masalah seperti itu di negara ini, tetapi diperkirakan bahwa kerugian sesuai dengan 20% dari total anggaran perusahaan.

Bagaimana klik palsu terjadi

Secara umum, penipuan dibagi menjadi dua kategori. Penipuan Klik melibatkan tindakan yang memaksa pengiklan untuk membelanjakan klik yang tidak dilakukan oleh konsumen nyata. Dalam kasus ini, robot, misalnya, mengeklik secara berurutan pada iklan dan membuat orang yang bertanggung jawab untuk mereka membayar pandangan yang tidak menjangkau pelanggan potensial nyata – yaitu, tidak ada keuntungan langsung bagi orang yang bertanggung jawab atas penipuan. "Ini biasa dilakukan oleh pesaing, misalnya," kata Primo.

Penipuan Iklan, di sisi lain, adalah strategi yang membuat perusahaan membayar untuk tampilan dan interaksi iklan di situs web berbahaya tanpa mendapatkan pengembalian iklan dari itu. Contohnya adalah halaman konten palsu yang menerima lalu lintas volume tinggi dari pengalihan tautan otomatis tetapi tidak memberikan pengembalian apa pun kepada pengiklan – inilah keuntungan penipu.

Di antara strategi terbaik untuk mencegah penipuan dalam periklanan digital adalah perangkat lunak yang memantau lalu lintas dan mengidentifikasi perilaku abnormal, serta pilihan mitra yang tepat yang merupakan bagian dari ekosistem pemasaran perusahaan. Dengan sendirinya, masalahnya tidak akan hilang. Masih menurut Juniper Research, kerusakan yang disebabkan oleh klik palsu diperkirakan akan mencapai angka tahunan $ 100 miliar pada tahun 2023.

Kecerdasan buatan terhadap penipuan

Untuk mencegah jenis penipuan ini membebani anggaran perusahaan periklanan, ClickCease menggunakan pembelajaran mesin untuk menetapkan akses mana yang tidak spontan. Ini berarti mengukur berapa lama seseorang tinggal di situs setelah mengaksesnya dari a iklanserta membangun pola perilaku yang menunjukkan penipuan.

"Dari sana, kami memiliki kemampuan untuk memblokir IP ini dan membuat pembukaan pengembalian dana dengan Google, misalnya," kata Primo da martekh. Dia menunjukkan, bagaimanapun, bahwa ini bukan proses statis: "Orang yang mengoperasikan tipuan ini selalu mengubah saluran akses, sehingga pertahanan harus konstan karena IP baru akan digunakan."

ClickCease melayani perusahaan dan agensi yang memproduksi dan memediasi kampanye untuk pihak ketiga. Untuk menunjukkan seberapa banyak ini iklan dieksplorasi, ada demo 14 hari gratis. Di Brasil sejak pertengahan 2019, harapan martekh Ini mencapai akhir tahun dengan lebih dari seribu pelanggan.