Cina mulai mengajar dengan Inteligensi Buatan alih-alih guru

Para ahli sepakat bahwa AI akan menjadi penting dalam pendidikan abad ke-21, tetapi bagaimana? Sementara akademisi telah membingungkan praktik terbaik, Cina belum menunggu. Dalam beberapa tahun terakhir, investasi negara dalam pengajaran dan pembelajaran yang memungkinkan untuk AI telah meledak. Raksasa teknologi, perusahaan baru dan pemegang pendidikan telah melakukan intervensi. Puluhan juta siswa sekarang menggunakan beberapa bentuk kecerdasan buatan untuk belajar, baik melalui program bimbingan ekstrakurikuler seperti Squirrel, melalui platform pembelajaran digital seperti 17ZuoYe, atau bahkan di ruang kelas utama mereka. Ini adalah eksperimen AI terbesar di dunia dalam pendidikan, dan tidak ada yang bisa memprediksi hasilnya.

Zhou Yi sangat buruk dalam matematika. Dia berisiko tidak pernah masuk perguruan tinggi. Kemudian, sebuah perusahaan bernama Squirrel AI tiba di sekolah menengah mereka di Hangzhou, Cina, menjanjikan bimbingan belajar pribadi. Dia telah mencoba layanan bimbingan belajar sebelumnya, tetapi yang ini berbeda: alih-alih seorang guru manusia, algoritma AI akan memperbaiki pelajarannya. Pemain berusia 13 tahun memutuskan untuk mencoba. Pada akhir semester, nilai tes mereka meningkat dari 50% menjadi 62,5%. Dua tahun kemudian, dia mendapat nilai 85% dalam ujian terakhir sekolah menengahnya.

Persaingan akademik di Cina sangat ketat. Sepuluh juta siswa per tahun mengikuti ujian masuk universitas, gaokao. Skor Anda menentukan apakah Anda dapat belajar gelar dan di mana Anda dapat mempelajarinya, dan itu dipandang sebagai penentu keberhasilan terbesar selama sisa hidup Anda. Orang tua secara sukarela membayar untuk les atau apa pun yang membantu anak-anak mereka maju.

Squirrel berfokus pada membantu siswa mendapatkan skor yang lebih baik pada tes standar tahunan, yang secara langsung mengambil keuntungan dari kecemasan nasional Gaokao; Lebih dari 80% siswanya kembali dari tahun ke tahun. Kendaraan instruksional adalah laptop.
Dalam lima tahun sejak berdirinya, perusahaan membuka 2.000 pusat pembelajaran di 200 kota dan telah mendaftarkan lebih dari satu juta siswa.

Inovasi ada dalam rincian dan skalanya. Untuk setiap kursus yang ia tawarkan, tim tekniknya bekerja dengan sekelompok guru untuk membagi topik menjadi potongan konseptual sekecil mungkin. Matematika sekolah menengah, misalnya, dibagi menjadi 30.000 elemen atom, atau "titik pengetahuan," seperti bilangan rasional, sifat-sifat segitiga, dan teorema Pythagoras. Tujuannya adalah untuk mendiagnosis kesenjangan pemahaman siswa seakurat mungkin. Sebagai perbandingan, sebuah buku teks dapat membagi tema yang sama menjadi 300 poin; ALEKS, platform pembelajaran adaptif yang dikembangkan oleh McGraw-Hill, yang berbasis di AS. UU., Yang menginspirasi Squirrel, membaginya menjadi 3.000.

Setelah poin pengetahuan ditetapkan, mereka dikombinasikan dengan konferensi video, catatan, contoh yang dikerjakan dan masalah praktik. Hubungan mereka, bagaimana mereka berkembang dan tumpang tindih, dikodekan dalam "grafik pengetahuan", juga didasarkan pada pengalaman para guru.

Bagi pendiri Squirrel, Li, visi ini tidak berhenti pada pendampingan. Dia memiliki ambisi untuk melampaui batas pemrograman setelah sekolah dan mengintegrasikan kurikulumnya langsung ke ruang kelas utama. Tupai sudah berdiskusi dengan beberapa sekolah di Cina untuk menjadikan sistemnya metode pengajaran utama.

Banyak pakar pendidikan sepakat pada poin yang sama: untuk memahami bagaimana AI dapat meningkatkan pengajaran dan pembelajaran, orang harus berpikir tentang bagaimana sifat pekerjaan yang sedang direnovasi.

Ketika mesin meningkat dalam tugas-tugas memori, manusia harus fokus pada keterampilan yang tetap unik bagi mereka: kreativitas, kolaborasi, komunikasi dan pemecahan masalah. Mereka juga harus beradaptasi dengan cepat karena semakin banyak keterampilan yang menjadi korban otomatisasi. Ini berarti bahwa ruang kelas abad ke-21 harus menunjukkan kekuatan dan minat masing-masing orang, daripada memberikan seperangkat pengetahuan kanonik yang lebih sesuai untuk era industri.

Secara teori, AI dapat memfasilitasi ini. Saya dapat melakukan tugas-tugas rutin tertentu di kelas, membebaskan para guru untuk lebih memperhatikan setiap siswa. Hipotesis berbeda tentang bagaimana itu bisa terjadi. Mungkin AI mengajarkan jenis pengetahuan tertentu sementara manusia mengajar orang lain; Ini dapat membantu guru melacak kinerja siswa atau memberi siswa lebih banyak kendali atas cara mereka belajar. Bagaimanapun, tujuan akhir adalah pengajaran yang sangat pribadi.

Pos terkait

Back to top button