Google membuka sumber sistem privasinya

Google membuat segalanya lebih mudah bagi pengembang dengan merilis versi open source dari perpustakaan privasi diferensial yang digunakannya untuk memberi daya pada beberapa produknya sendiri.

Pengembang sekarang akan dapat menggunakan perpustakaan ini untuk membangun alat mereka sendiri yang dapat memanfaatkan data agregat tanpa takut mengungkapkan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi.

Dalam sebuah posting blog yang mengumumkan perpustakaan privasi diferensial open-source baru, Google memberikan contoh bagaimana seorang peneliti kesehatan mungkin ingin membandingkan jumlah rata-rata waktu pasien tetap dirawat di berbagai rumah sakit untuk menentukan apakah ada perbedaan dalam perawatan. Sebelum ini akan sulit dilakukan tanpa membahayakan privasi pasien yang terlibat.

Manajer produk kantor privasi dan perlindungan data Google, Miguel Guevara memberikan rincian lebih lanjut tentang bagaimana pengembang, bisnis, dan lembaga pemerintah dapat menggunakan pustaka privasi diferensial untuk mendapatkan wawasan yang lebih besar dari data, dengan mengatakan:

“Baik Anda perencana kota, pemilik usaha kecil, atau pengembang perangkat lunak, mendapatkan wawasan yang bermanfaat dari data dapat membantu menjadikan layanan bekerja lebih baik dan menjawab pertanyaan penting. Tapi, tanpa perlindungan privasi yang kuat, Anda berisiko kehilangan kepercayaan warga negara, pelanggan, dan pengguna Anda. Analisis data diferensial-pribadi adalah pendekatan berprinsip yang memungkinkan organisasi untuk belajar dari sebagian besar data mereka sambil secara bersamaan memastikan bahwa hasil-hasil tersebut tidak memungkinkan data individu mana pun untuk dibedakan atau diidentifikasi kembali. Jenis analisis ini dapat diimplementasikan dalam berbagai cara dan untuk berbagai tujuan. "

Perpustakaan privasi diferensial

Menurut Google, pustaka privasi diferensial diferensial C ++ berlisensi Apache berfokus pada memberikan pengembang akses ke fitur yang sulit dibangun dari awal. Perpustakaan juga mencakup banyak fungsi statistik standar seperti think count, jumlah, rata-rata, varian, dll. Yang diperlukan pengembang untuk menganalisis data mereka dengan lebih baik.

Perpustakaan itu sendiri bahkan berisi perpustakaan tambahan yang dapat digunakan pengembang untuk "pengujian ketat" bersama dengan ekstensi PostgreSQL dan beberapa resep untuk memulainya.

Dengan diperkenalkannya GDPR dan peraturan perlindungan data lainnya, bekerja dengan data pribadi menjadi lebih sulit bagi bisnis karena sekarang mereka dapat dimintai pertanggungjawaban atas segala pelanggaran data atau kebocoran data. Namun, Google sekarang telah memberi pengembang alat yang berguna yang akan memungkinkan mereka untuk membangun alat yang dapat menganalisis data pribadi tanpa mengorbankan privasi pengguna yang datanya bekerja dengan mereka.

Pengembang yang tertarik dapat menemukan perpustakaan privasi diferensial baru perusahaan di GitHub dan mulai menggunakannya untuk bekerja dengan data agregat hari ini.

• Lindungi privasi Anda secara online dengan layanan VPN terbaik tahun 2019

Melalui TechCrunch