Apa Kesalahan Tipe 1 & Tipe 2? | Definisi & Contoh

Tutorial ini membahas apa yang dikenal sebagai tipe 1 dan kesalahan tipe 2 dalam statistik.

Jika Anda pernah bertanya-tanya apa tipe I dan tipe II, kamu telah datang ke tempat yang tepat. Meskipun ini adalah topik yang cukup teknis, upaya untuk menyajikan informasi dengan cara yang paling jelas dan termudah untuk dipahami mungkin.

Kita akan mulai, tentu saja, dengan mendefinisikan istilah secara ringkas sebelum kita melangkah lebih jauh ke dalamnya.

Penjelasan Cepat

Apa itu Kesalahan Tipe I dan Tipe II?

Ketentuannya tipe I dan tipe II digunakan dalam konteks pengujian hipotesis statistik, jadi sebelum kita bisa masuk ke perbedaan antara tipe I dan kesalahan tipe II, kita harus berbicara sedikit tentang hipotesis statistik.

Hipotesis statistik juga disebut sebagai analisis data konfirmasi. Jadi jika Anda pernah mendengar istilah itu, ketahuilah bahwa mereka adalah satu dan sama.

Jadi, pengujian hipotesis statistik adalah apa yang mereka sebut ketika suatu proses dibentuk melalui beberapa variabel acak dan hipotesis itu diuji.

Kita bisa masuk ke lebih banyak detail tentang pengujian hipotesis statistik, tetapi kembali ke tipe I dan tipe II kesalahan berkaitan dengan hipotesis nol.

Apa itu hipotesis nol? Seringkali, hipotesis nol adalah bagaimana kita merujuk pada bagaimana pernyataan tidak berpengaruh sehingga tidak membuat perbedaan sama sekali. Hipotesis kosong dapat digunakan dalam semua jenis eksperimen, jadi kami dapat memberikan contoh yang tidak ada hubungannya dengan komputer. Misalnya, "Rutinitas latihan ini tidak berdampak pada kebugaran orang."

Jadi, dengan kata lain, kita dapat mengatakan bahwa a hipotesis nol adalah hipotesis yang salah.

Setelah mengatakan semua itu, sekarang mari kita selidiki tipe I dan tipe II kesalahan secara terpisah.

Kesalahan tipe I, yang juga terkadang disebut sebagai kesalahan jenis pertama adalah apa yang Anda sebut ketika Anda menolak hipotesis nol bahwa itu sebenarnya benar. Jadi, jika Anda menolak suatu hipotesis atas dasar bahwa Anda bahkan belum memeriksa bahwa hipotesis yang Anda uji memenuhi persyaratan dasar untuk menjadi valid. Jika Anda melakukan ini, hipotesis Anda akan menyebabkan kesalahan tipe I atau kesalahan jenis pertama.

Kesalahan tipe II, yang juga terkadang disebut sebagai kesalahan jenis kedua dengan cara kebalikan dari kesalahan tipe I. Karena itu mungkin tidak terlalu jelas, mari kita bahas apa artinya. Kesalahan ini adalah hasil dari tidak menolak a hipotesis nol salah. Jelas, kita berbicara tentang menolak hipotesis secara sadar tetapi ketika menguji hipotesis tidak berjalan sebagaimana mestinya dan, oleh karena itu, itu akan menolak hipotesis secara keliru.

Apakah Hipotesis Null itu?

Pengujian hipotesis digunakan di sejumlah besar disiplin ilmu yang berbeda termasuk ilmu sosial dan alam, meskipun banyak orang mungkin menganggap pengujian hipotesis sebagai sesuatu yang hanya berkaitan dengan statistik.

Karena kedua kesalahan tersebut dengan cara yang tidak dapat dihindari oleh desain, sangat penting untuk menyadarinya sehingga Anda dapat merencanakan desain Anda dengan lebih baik sebelum terlambat. Ini adalah satu-satunya cara untuk menghindarinya agar tidak terjadi dan, karenanya, menarik kesimpulan yang salah.

“Ada dua hasil yang mungkin: jika hasilnya mengkonfirmasi hipotesis, maka Anda telah melakukan pengukuran. Jika hasilnya bertentangan dengan hipotesis, maka Anda telah membuat penemuan. " – Enrico Fermi

Mari kita kembali mengeksplorasi hipotesis nol. SEBUAH hipotesis nol hanya bisa benar atau salah. Bahkan, terlalu sering berasumsi bahwa hipotesis nol benar sampai saat ketika bukti yang bertentangan ditemukan.

Dalam model statistik, hipotesis nol digunakan untuk tujuan perbandingan untuk menentukan kemungkinan bahwa hasil yang telah diperoleh ditentukan.

Apa Perbedaan Antara Dua Kesalahan Ini?

Sekarang kami telah memberi Anda definisi paling dasar untuk kedua jenis kesalahan, sekarang saatnya untuk sedikit lebih dalam. Untuk melakukannya, kita akan pergi ke latar belakang untuk memperluasnya sebelum kita kembali ke masing-masing kesalahan individu.

SEBUAH kesalahan tipe I atau kesalahan jenis pertama terjadi ketika hipotesis nol ditolak meskipun itu sebenarnya benar. Mari kita lihat contoh agar kita bisa memahami ini dengan lebih baik. Jika kami menguji produk baru dan menolak hipotesis nol, tetapi hipotesis nol ternyata benar, kami akan membuat kesalahan tipe I atau kesalahan jenis pertama. Misalnya, jika kami menguji produk baru kami untuk fungsi tertentu dan hipotesis nolnya adalah bahwa produk tersebut tidak dapat melakukan fungsi itu ketika, pada kenyataannya, produk tersebut dapat, kami akan membuat kesalahan tipe I. Dengan kata lain, kami akan membuat klaim palsu tentang fungsi yang dapat dilakukan oleh produk kami.

SEBUAH kesalahan tipe II atau kesalahan jenis kedua terjadi ketika hipotesis nol tidak ditolak meskipun sebenarnya salah. Seperti yang kita lihat dengan kesalahan tipe I, mari kita lihat contoh sederhana sehingga kita bisa mengerti kesalahan tipe II. Jika kami menguji produk baru dan kami menerima hipotesis nol, tetapi hipotesis nol ternyata salah, kita akan membuat a kesalahan tipe II atau kesalahan tipe kedua. Misalnya, jika kami menguji produk baru kami untuk fungsi tertentu dan hipotesis nol adalah bahwa produk dapat melakukan fungsi itu ketika, pada kenyataannya, produk tersebut sebenarnya tidak bisa, kita akan dikenakan dalam kesalahan tipe II. Jadi, seperti pada contoh a kesalahan tipe I kami akan membuat klaim palsu tentang fungsi yang dapat dilakukan oleh produk kami.

Lebih Banyak Contoh Kesalahan Tipe I

Sekarang kita telah melalui definisi dan telah melihat contoh umum (dan, saya akui itu, cukup abstrak, juga) untuk setiap jenis kesalahan, mungkin ide yang baik untuk merinci beberapa contoh yang lebih spesifik untuk setiap kesalahan Tipe.

Dengan semua yang dikatakan, mari kita mulai dengan melihat beberapa contoh lagi kesalahan tipe I.

Sebagai Investopedia situs web katakan saja, kesalahan tipe I atau kesalahan jenis pertama juga dikenal sebagai "false positive". Saya menemukan bahwa cara sederhana untuk melihat kesalahan semacam ini sangat mencerahkan.

Artikel yang disebutkan di atas pada Investopedia juga memiliki contoh yang bagus dari a Kesalahan tipe I, yang adalah sebagai berikut: dalam investigasi kriminal, hipotesis nol adalah bahwa terdakwa sebenarnya tidak bersalah, yang akan membuat alternatif bahwa ia akan bersalah. Jadi, apa yang akan menjadi kesalahan tipe I dalam skenario spesifik ini? Nah, karena dalam kesalahan tipe I kami menolak hipotesis nol dan, dalam kasus ini, seperti yang telah kami katakan, hipotesis nol adalah bahwa orang ini tidak bersalah, ini berarti bahwa ia akan dinyatakan bersalah dan dikirim ke penjara. Mengapa ini sebuah kesalahan? Karena hipotesis nol bahwa dia tidak bersalah dan yang kami tolak sebenarnya benar.

Contoh selanjutnya telah diambil dari situs web Meskipun co. Mari kita bayangkan bahwa kita sedang menguji apakah obat eksperimental bisa efektif dalam mengobati penyakit tertentu. Dalam contoh ini, hipotesis nol adalah bahwa obat tersebut tidak efektif dalam menyembuhkan penyakit ini. Jika kami menolak, kami akan mengklaim bahwa obat ini memang efektif, tetapi jika kami menolak hipotesis nol, kami akan mengklaim bahwa obat ini yang kami uji coba dapat menyembuhkan penyakit ini, padahal sebenarnya obat itu sama sekali tidak efektif dalam melakukannya. Sekali lagi, ini akan menjadi kesalahan tipe I.

Lebih Banyak Contoh Kesalahan Tipe II

Kami dapat menyajikan contoh kesalahan tipe II hanya dengan membalikkan contoh untuk kesalahan tipe I. Dengan kata lain, jika kami membuat hipotesis nol salah dan hak alternatif (jadi kebalikan dari skenario di atas) tetapi dalam kedua contoh tentang investigasi kriminal dan yang tentang obat eksperimental, Anda lalai menolak hipotesis nol (misalnya, orang itu bersalah atau obat itu tidak efektif), Anda masih akan mengirim orang yang salah ke penjara atau mengklaim bahwa obat itu efektif tetapi kesalahan Anda akan menjadi tipe kedua.

Hal Yang Harus Diingat Tentang Kesalahan Tipe I dan Tipe II

Kesimpulannya, ada beberapa hal yang harus Anda ingat tentang kesalahan tipe I dan tipe II:

• Kesalahan Tipe I adalah positif palsu. Di dalamnya, a hipotesis nol yang ternyata benar ditolak secara salah.
• Kesalahan Tipe II salah mengambil dua hal yang Anda amati sebagai satu dan sama ketika mereka hanyalah.
• Kedua jenis kesalahan ini terjadi saat Anda menguji a hipotesa dan perlu dihindari setiap saat.
• Masalahnya adalah ketika kita mengurangi probabilitas a tipe I kesalahan terjadi, kami secara efektif meningkatkan kemungkinan a tipe II kesalahan terjadi dan sebaliknya.
• Cara terbaik untuk menghindari kedua jenis jenis kesalahan ini adalah dengan menerapkan hipotesis di dunia nyata sebanyak positif.

Dalam beberapa hal, kesalahan tipe I dan tipe II dapat dikatakan sebagai dua sisi dari koin yang sama. Saya harap saya penjelasan tentang kesalahan tipe I dan tipe II sudah cukup jelas tetapi jika ada sesuatu yang ingin Anda tambahkan atau jika Anda memiliki contoh yang berguna, silakan membagikannya dengan pembaca kami di bagian komentar di bawah!