Apple Hanya memberikan demo terpisah dari fitur self-driving terbarunya…
Berbicara kepada audiens eksklusif peneliti di lapangan, Direktur AI Apple Ruslan Salakhutdinov membahas sejumlah proyek yang tampaknya terkait dengan mengemudi otonom.
Diskusi teknis diadakan pada hari Jumat, selama konferensi Sistem Pemrosesan Informasi Saraf, acara akademik terbesar yang berfokus pada AI tahun ini, yang diadakan di Long Beach, California. Acara ini menarik ribuan peneliti, termasuk banyak dari perusahaan teknologi saingan. Pembicaraan ini dirancang untuk menunjukkan kecakapan teknis Apple dan menarik calon rekrutan potensial.
Salakdinov, yang berpartisipasi Apple pada tahun 2016 tetapi yang masih memegang jabatan profesor di Universitas Carnegie Mellon, memamerkan proyek yang sebelumnya terungkap dalam sebuah makalah yang diposting online oleh Apple bulan lalu. Proyek ini melatih sistem untuk mengenali pejalan kaki dan kendaraan lain dari informasi cloud titik 3-D.
Proyek lain yang sebelumnya tidak diungkapkan termasuk metode mengklasifikasikan objek yang berbeda di jalan menggunakan kamera yang ditempatkan di atas kendaraan dan metode yang menggunakan rekaman kamera untuk melacak posisinya dengan sangat tepat. Teknik ini, yang disebut visual SLAM (lokasi dan pemetaan simultan) dapat digunakan untuk mengemudi otonom tetapi juga virtual dan augmented reality.
Apple telah lama dikabarkan akan bekerja pada mengemudi otonom. Meskipun perusahaan belum secara terbuka mengakui proyek semacam itu, beberapa detail telah bocor. Misalnya, perusahaan mengajukan lisensi untuk menguji kendaraan otonom di California. Tim Cook, CEO Apple, juga mengkonfirmasi rumor tersebut, mengatakan kepada Bloomberg bahwa perusahaan tersebut “berfokus pada sistem otonom,” yang juga ia gambarkan sebagai “induk dari semua proyek AI.”
Carlos Guestrin, direktur pembelajaran mesin Apple dan seorang profesor di University of Washington di Seattle, berbicara setelah Salakhutdinov tentang beberapa upaya pembelajaran mesin skala besar perusahaan, termasuk hal di balik sistem pengenalan wajah. Wajah dikembangkan untuk iPhone X.
Guestrin meyakinkan peneliti bahwa bekerja di Apple Itu tidak berarti Anda tidak dapat mempublikasikan penelitian. Dia juga mengumumkan bahwa Apple adalah open source alat yang disebut Turi Create yang dirancang untuk membuat pembelajaran mesin lebih mudah. Tamurin berpartisipasi Apple setelah startupnya, Turi, diakuisisi tahun lalu.
Apple mengembangkan berbagai macam teknologi pembelajaran mesin untuk produknya, tetapi perusahaan masih mengungkapkan hanya sebagian kecil penelitiannya dibandingkan dengan pesaing seperti Google dan Facebook. Apple sering menghindari pembicaraan tentang penelitian mereka sebagai cara untuk menghindari mengekspos pesaing untuk produk masa depan.
Ini berbicara banyak tentang pertempuran saat ini antara perusahaan teknologi untuk bakat pembelajaran mesin Apple meninggalkan budaya kerahasiaan ini dan mulai menerbitkan penelitian pembelajaran mesin dan mendiskusikan beberapa proyek secara lebih terbuka. Apple bahkan memulai Jurnal Pembelajaran Mesinnya sendiri, di mana ia menerbitkan rincian beberapa proyek terkait AI.
Acara hari Jumat menarik peneliti dari universitas besar dan dari perusahaan teknologi besar, termasuk Google dan Facebook. NVIDIA, Uber, Microsoft, Facebook dan yang lainnya mengadakan perjamuan mewah selama konferensi yang penuh sesak dengan para peneliti. Tidak mau kalah, Apple pesan mixer Anda sendiri beberapa jam setelah pembicaraan teknis.
Sumber: ulasan teknologi
