Apple Peningkatan pembelajaran mesin Insights Siri membuatnya lebih baik…

Siri di HomePod harus ditingkatkan untuk menangani musik yang keras, kebisingan latar belakang dan pembicara yang jauh, dan catatan entri log. Oleh karena itu, HomePod tidak hanya menggunakan mikrofon jarak jauh, tetapi juga menggunakan “pemfilteran multisaluran berbasis topeng menggunakan pembelajaran mendalam” untuk menghilangkan gema dan kebisingan latar belakang, sambil mempelajari “tanpa pengawasan”. ” untuk membagi beberapa sumber audio dan hanya menggunakan satu yang menyertakan “Hei Siri” sebagai frasa pemicu.

Entri masuk ke detail teknis yang cukup besar, terutama ditujukan untuk para ahli di bidang pembelajaran mesin. Namun, ini merujuk pada pemrosesan sinyal multisaluran yang terjadi “terus-menerus” pada prosesor A8 HomePod, bahkan dalam kondisi daya rendah, dan dapat menyesuaikan dengan lingkungan dan speaker yang berubah.

Apple menyarankan bahwa sementara “sistem modern lainnya” menggunakan pemrosesan multi-mikrofon, mereka sering hanya berfokus pada pengurangan gema dan kebisingan.

HomePod adalah pendatang yang relatif terlambat di pasar speaker pintar, baru saja diluncurkan Februari lalu – Amazon’s Echo diluncurkan pada 2014 dan Google Home dikirimkan pada 2016. Apple meskipun sudah ada solusi yang berbeda dari banyak vendor, berfokus pada kualitas suara dengan teknologi seperti beamforming. HomePod akan otomatis menyesuaikan posisinya di dalam ruangan.

Siri meskipun telah dikritik karena terbatas di sebelah Amazon dan asisten suara Google, seperti dukungan saja Apple Musik dalam layanan streaming. Perangkat keras HomePod juga mahal seharga $ 349 – Apple dikabarkan akan menggarap model yang lebih murah agar lebih kompetitif.

Pembaruan jurnal bertepatan dengan penampilan Apple di Konferensi ke-32 tentang Sistem Pemrosesan Informasi Saraf di Montreal, Kanada. Perusahaan telah mencoba untuk lebih membuka diri kepada komunitas akademis, mungkin untuk menarik calon potensial dan untuk menenangkan para peneliti yang sudah ada, yang sebelumnya mengeluh tentang Apple membatasi penerbitan di atas kertas.

Journal of Machine Learning adalah salah satu kompromi lainnya. Ini dimulai pada Juli 2017 dengan makalah yang membahas pelatihan jaringan saraf dengan gambar yang disusun dan sejak itu telah mencakup berbagai topik, seperti pengenalan wajah dan privasi “berbeda”.

Setahun yang lalu, direktur riset AI perusahaan, Ruslan Salakhutdinov, berbicara tentang proyek mobil self-driving perusahaan, yang tujuan utamanya tetap diselimuti misteri. Perusahaan mungkin atau mungkin tidak mengerjakan mobil yang dirancang sendiri – setidaknya untuk sementara waktu mereka meninggalkan ide untuk pindah ke pengembangan platform murni.

Sumber: appleinsider