Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu menemukan planet asing

Bisakah kecerdasan buatan benar-benar membantu kita melangkah lebih jauh (secara harfiah)? NASA percaya demikian; tahu caranya
"Bisakah aku sama. yang mengajarkan mobil otonom untuk mengemudi dengan aman untuk membantu kami menemukan kehidupan di alam semesta? " Ini adalah pertanyaan yang ditanyakan NASA sendiri dalam publikasi di situs webnya. Badan antariksa mengharapkan teknologi kecerdasan buatan untuk digunakan untuk menafsirkan data teleskop dan membantu dalam tugas deteksi spasial ini.

Publikasi menjelaskan bahwa, sebagai hasil dari melakukan perhitungan dalam catatan waktu, pembelajaran mesin (sejenis AI) telah digunakan oleh perusahaan teknologi untuk tugas-tugas duniawi – seperti merekomendasikan film dalam layanan streaming, misalnya – dan akan memiliki semua potensi untuk dilatih untuk aplikasi luar angkasa.

Untuk membantu Anda dengan tugas ini, NASA telah bermitra dengan IBM, Intel dan perusahaan Google, mengembangkan teknik pembelajaran mesin canggih. Setiap tahun, NASA juga menyatukan para inovator teknologi dan luar angkasa dalam program dua bulanan yang disebut Frontier Development Lab (FDL) untuk brainstorming dan pengembangan kode.

Sayangnya, tugas ini tidak mudah – baik untuk "otak" lebih cepat dari kita, maupun untuk sekelompok ahli yang bertanggung jawab membawa manusia ke bulan.

Fase pelatihan

Pembelajaran mendalam adalah tindakan mesin belajar mandiri, yang hanya mencerna informasi setelah Anda "cukup" memberi mereka makan. Dengan demikian, ia akhirnya mulai menemukan pola untuk dirinya sendiri. Ini adalah bagaimana video game yang "belajar dimainkan" bekerja dengan mesin, seperti viral MarI / O, yang telah menyelesaikan level Super Mario World dalam 34 upaya.

Giada Arney, seorang ahli astrobiologi di NASA, berharap bahwa mesin-mesin itu akan membantunya menemukan "jarum kehidupan di tumpukan jerami dadu," ketika dia menjelaskan dalam publikasi yang sama yang kami kutip di atas. Data tersebut akan dikumpulkan dari teleskop / observatorium ketika exoplanet dicari (yaitu, yang di luar Tata Surya) seperti James Webb Space Telescope.

Spesialis dari perusahaan teknologi terbesar, bekerja sama dengan perusahaan lain, bertemu untuk menyediakan perangkat keras, algoritma dan, tentu saja, dukungan keuangan. Hal yang baik adalah bahwa semua teknik kecerdasan buatan yang dikembangkan di sana akan tersedia untuk umum, dan beberapa di antaranya sudah membantu mengidentifikasi asteroid, planet, dan bahkan memprediksi peristiwa radiasi matahari.

Shawn Domagal-Goldman, yang merupakan astrobiolog (kolega Giada), menekankan bahwa FDL adalah “seperti musisi yang baik dengan instrumen berbeda, yang bertemu untuk membuat kemacetan di garasi, menemukan sesuatu yang sangat baik dan berkata 'Hei , kami punya band di sini. "

Kelompok yang disarankan oleh Shawn dan Giada telah mengembangkan gelar M.L. bagi para ilmuwan yang ingin mempelajari atmosfer planet ekstrasurya. Para ilmuwan ini berharap bahwa suatu hari mereka akan menggunakan teknik-teknik canggih untuk menafsirkan data lebih cepat dan dengan demikian dapat menafsirkan kimia planet ekstrasurya berdasarkan panjang gelombang cahaya yang dipancarkan (atau diserap) oleh molekul atmosfer mereka.

Karena ribuan exoplanet telah ditemukan, dengan membuat keputusan cepat tentang mana yang memiliki kimia terbaik – yaitu, seberapa layak huni planet ini – para ilmuwan dapat menyaring kandidat hanya untuk mereka yang pantas diselidiki lebih lanjut. Lagi pula, studi ini masih tergantung pada keputusan keuangan.

Sampai saat itu, kecerdasan buatan tidak akan menggantikan manusia

Kita sudah tahu bahwa kecerdasan buatan bahkan dapat membantu mendeteksi kanker paru-paru, tetapi investasi NASA hanya akan bernilai jika kemajuan dibuat dalam penggunaan langsungnya, bukan? Inilah salah satu poin yang diangkat oleh perusahaan.

Kecerdasan buatan lainnya Teknologi FDL telah diadopsi untuk menyelesaikan beberapa masalah terestrial. Pada tahun 2017, peserta program mengembangkan perangkat lunak yang dapat membuat model 3D asteroid terdekat, dengan perkiraan bentuk dan ukuran yang tepat. Informasi tersebut sangat penting bagi NASA untuk mendeteksi dan mengalihkan segala ancaman ke Bumi.

Dan teknologi juga memiliki potensi untuk membantu armada kapal: setiap 15 detik dikumpulkan informasi 2 GB, yang hanya sebagian kecil dianalisis oleh para ilmuwan di Bumi. Sekali lagi, sumber daya seperti uang dan waktu adalah prioritas saat ini, sehingga I.A. Saya akan memberikan "uluran tangan."

Potensi penggunaan kapal di masa depan adalah aplikasi untuk menjadikannya "kapal cerdas" (yang sangat mengingatkan pada mobil otonom kami) dan memungkinkan mereka membuat "keputusan ilmiah waktu nyata", menghemat komunikasi antara para ilmuwan di sini dan para astronot.

Giada menyimpulkan publikasi yang menyatakan bahwa, bahkan dengan kemajuan, tidak ada profesi yang akan usang. "Metode kecerdasan buatan akan membantu kita melepaskan kekuatan pemrosesan otak kita dengan melakukan tugas-tugas rumit tugas-tugas manual" dan bahwa ini "tidak akan menggantikan manusia begitu cepat, karena kita masih perlu memeriksa hasilnya."

Dan Anda, apakah Anda pikir suatu hari nanti akan mungkin untuk menemukan planet asing? Tinggalkan pendapat Anda di komentar.