Chip superkomputer ini dapat mensimulasikan masa depan “Lebih cepat dari hukum fisika”

Saat kita bergerak menuju masa depan, perusahaan komputer membuat chipset mereka semakin kuat. Misalnya, chip M1 terbaru Apple memiliki 16 miliar transistor dan sangat cepat dibandingkan dengan SoC lain seperti chip i9 Intel. Namun, tidak peduli seberapa cepat chip komputer baru Apple, saya yakin mereka tidak dapat mensimulasikan masa depan “lebih cepat dari hukum fisika”. Ternyata memang ada chip superkomputer yang bisa melakukan tugas di atas.

Dijuluki chip Cerebras CS-1, chipset berukuran 462 cm persegi ini sekarang chip terbesar di dunia, berisi sekitar 1,2 triliun transistor. Itu peningkatan 75.000% dalam jumlah transistor jika dibandingkan dengan SoC terbaru Apple.

Itu disebut “Sistem Komputasi AI Paling Kuat di Dunia” lalu dikembangkan untuk Departemen Energi AS oleh Laboratorium Teknologi Energi institusi tersebut. Jadi, para peneliti baru-baru ini menguji Cerebras CS-1 dengan mensimulasikan pembakaran di pembangkit listrik.

Mereka memberikan semua data yang diperlukan tentang kondisi operasi pembangkit listrik saat ini ke superkomputer. Para peneliti kemudian menunggu 1,2 triliun transistor untuk menganalisis data dan mensimulasikan keadaan pembangkit listrik di masa depan.

Cerebral CS-1 lebih dari satu juta variabel, termasuk pergerakan udara 3D dan suhu yang berfluktuasidan menganalisisnya untuk menunjukkan kemungkinan masa depan mesin listrik lebih cepat daripada waktu nyata.

“CS-1 adalah sistem pertama yang menunjukkan kinerja yang cukup untuk mensimulasikan lebih dari satu juta sel cairan lebih cepat daripada secara real time. Ini berarti bahwa ketika CS-1 digunakan untuk mensimulasikan pembangkit listrik berdasarkan data tentang kondisi operasinya saat ini, ia dapat memberi tahu Anda apa yang akan terjadi di masa depan lebih cepat daripada hukum fisika menghasilkan hasil yang sama”.membaca posting blog oleh para peneliti.

Kedepannya, tim Cerebras berencana merilis chip CS generasi kedua yang akan memuat 2,6 triliun transistor. Sampai saat itu, mereka akan menggunakan chip CS-1 untuk melatih jaringan saraf dan mensimulasikan simulasi lanjutan dari skenario dunia nyata.