Dojo, proyek Tesla rahasia yang dengannya Anda akan mengajari mobil Anda mengemudi

Berita Terkait

April lalu Elon Musk membuat salah satu janji mengejutkan yang sangat disukainya: pada tahun 2020 Tesla pertama yang sepenuhnya otonom akan tiba, dan semua mobil yang dijual sudah memiliki perangkat keras yang diperlukan untuk itu.

Itu adalah pukulan efek, dan tidak hanya untuk perangkat keras yang digunakan, sistem Samsung dengan dua prosesor untuk redundansi yang lebih besar, tetapi juga untuk kurangnya laser Lidar dan sistem radar; Tesla hanya akan menggunakan kamera untuk mendeteksi keberadaan mobil dan pejalan kaki.

Segera, banyak pakar di sektor ini mempertanyakan sistem ini, dan dengan alasan yang bagus. Tidak hanya untuk jumlah terbatas data yang diperoleh hanya dengan kamera, tetapi juga untuk daya yang dibutuhkan untuk memproses gambar dari kamera tersebut secara real time. Banyak dari kita bertanya-tanya bagaimana itu mungkin.

Beginilah cara Dojo bekerja, sistem untuk mengajarkan Tesla

Secara mengejutkan, Elon Musk diam dalam hal pengoperasian sistem Tesla yang otonom, dan untuk alasan yang baik: ia menyembunyikan kartu as di lengan bajunya. Dojo adalah nama yang hanya "lolos" pada beberapa kesempatan, tetapi sudah jelas bahwa itu akan sangat penting untuk pengembangan mobil otonomnya.

Ada banyak hal yang tidak kita ketahui tentang Dojo, tetapi semuanya menunjukkan bahwa itu adalah a sistem pembelajaran mobil otonom, hanya berdasarkan pada analisis jumlah jam video yang direkam dengan Tesla yang absurd.

Akibatnya, program ini akan terdiri dari belajar dari driver sendiri, menganalisis video yang sekarang direkam Tesla untuk lebih memahami apa yang harus dilakukan dalam situasi tertentu. Menurut Musk, "komputer pelatihan yang sangat kuat" bertanggung jawab untuk mendapatkan sejumlah besar video dan menganalisisnya tanpa bantuan manusia.

Akankah Dojo menjadi perbedaannya

– Elon Musk (@elonmusk) 4 Agustus 2019

Chip yang termasuk dalam Tesla akan bertanggung jawab untuk mengeksekusi tindakan yang dipelajari oleh superkomputer ini, tergantung pada situasinya. Tentu saja, ini juga berarti bahwa sistem belajar dari driver yang buruk; Namun, dalam hal ini idenya adalah bahwa tindakan buruk ini dilawan oleh apa yang dipelajari sistem dari pengemudi yang baik, dan bahwa ia dapat membedakan antara yang "baik" dan yang "buruk" dengan sendirinya.

Ini bukan pertama kalinya seseorang mengusulkan sesuatu yang serupa. Pada 2017, peretas Geohot memperkenalkan Comma, yang memungkinkan kami mengajari mobil kami cara mengemudi sehingga bisa mengendalikan. Namun, proyek ini belum lepas landas.