Google mengembangkan perangkat lunak AI yang dapat mendesain chipset hanya dalam enam jam

Google mengembangkan perangkat lunak AI yang dapat mendesain chipset hanya dalam enam jam

Google telah mengembangkan sistem perangkat lunak unik berbasis AI yang dapat merancang chipset komputer lebih cepat daripada manusia. Ini pada dasarnya dapat merancang “rencana lantai” sebuah chipset, yang akan memakan waktu berbulan-bulan untuk seorang insinyur manusia, hanya dalam enam jam. Perusahaan mengklaim telah menggunakan perangkat lunak baru untuk merancang generasi berikutnya dari unit pemrosesan tensornya.

Raksasa Mountain View baru-baru ini menerbitkan makalah penelitian terkait perangkat lunak desain chip barunya di jurnal Nature. Menurut artikel tersebut, perusahaan menggunakan perangkat lunak AI ini untuk merancang chipset yang dapat digunakan untuk membuat sistem AI yang lebih canggih.

Bagaimana itu bekerja?

Datang ke pengoperasian perangkat lunak baru, adalah mungkin untuk merancang “rencana lantai” dari sebuah chipset dalam enam jam. Sekarang, denah chipset adalah desain dasar dari sistem on-chip silikon yang menentukan penempatan optimal unit CPU, GPU, dan memori pada chipset.

Ini biasanya membutuhkan waktu berbulan-bulan bagi seorang insinyur chip untuk menghasilkan, sementara AI baru Google dapat merancangnya dalam enam jam. Pengembang telah menyediakan lebih dari 10.000 denah lantai chip untuk membantu sistem AI mempelajari tugas dan menghasilkan denah chipset yang optimal yang dapat memberikan peningkatan kinerja dengan menggunakan lebih sedikit daya .

Ia menggunakan pengetahuannya untuk merancang denah lantai sebuah chip. Sementara insinyur manusia sering mengatur komponen dalam garis yang rapi untuk membuat desain, perangkat lunak berbasis AI Google mengambil pendekatan yang lebih terdistribusi. Ini berarti tidak bekerja dengan cara tradisional dan menempatkan CPU, GPU, dan unit memori di lokasi acak sebelum desain selesai.

Dampak Perangkat Lunak AI Baru.

Mengikuti pengembangan perangkat lunak AI ini, penulis makalah, Azalia Mirhoseini dan Anna Goldie, dan co-director sistem pembelajaran mesin di Google, mengatakan bahwa metode mereka “Telah digunakan dalam produksi untuk merancang TPU Google generasi berikutnya” dan dapat digunakan untuk merancang chipset yang lebih kompleks di masa mendatang.

Mereka juga mencatat bahwa terobosan tersebut dapat berdampak besar pada industri semikonduktor dalam beberapa hari mendatang. Jadi perusahaan dapat menggunakan sistem AI terbarunya untuk merancang serangkaian chip yang akan bekerja dengan chipset Whitechapel, yang kemungkinan akan menjadi chipset seluler pertama Google untuk memberi daya pada Pixel yang akan datang.

Pos terkait

Back to top button