LinkedIn sekarang Saatnya untuk tetap diperhitungkan dalam algoritme Anda

LinkedIn memperbarui algoritme yang digunakan untuk memberi peringkat konten dalam umpan dengan mempertimbangkan jumlah waktu yang dihabiskan pengguna untuk setiap posting.

Dalam sebuah posting blog, LinkedIn menyanggah algoritmenya dan memberikan deskripsi terperinci tentang bagaimana peringkat konten.

Bagaimana LinkedIn memberi peringkat konten

Saat pengguna masuk ke LinkedIn, puluhan ribu posting kandidat dapat muncul di umpan mereka.

Publikasi ini melalui a Langkah pertama, kelas generasi kandidat.

Pada tahap ini, LinkedIn menerapkan algoritma klasifikasi ringan untuk mengidentifikasi kandidat terbaik.

LinkedIn kemudian menentukan cara menentukan peringkat kandidat teratas di umpan pengguna individu berdasarkan sejumlah faktor.

Aksi virus

Ketiga bentuk keterlibatan ini dikenal sebagai “tindakan viral”:

Tindakan propagasi dapat memiliki efek jaringan hilir dan/atau hulu.

Membagikan ulang artikel, misalnya, akan menciptakan efek ke bawah. Itu berarti koneksi dari pengguna yang membagikan ulang postingan juga akan melihatnya.

Mengomentari posting, di sisi lain, akan menciptakan efek ke atas. Ini berarti akan meningkatkan lebih banyak umpan pengguna yang terhubung ke penulis publikasi.

Untuk setiap posting kandidat, algoritme LinkedIn melihat kemungkinan keterlibatan pengguna dan kemungkinan efek naik-turun.

Mengapa waktu tinggal penting?

Ada kekurangan dalam algoritma berdasarkan prediksi angka yang terkait dengan klik dan virus.

Misalnya, klik dan virus bisa jadi jarang terjadi, terutama bagi konsumen makanan pasif.

Batasan lainnya adalah sifat biner dari klik dan tindakan viral, yang berarti apakah tindakan dan tindakan itu dilakukan atau tidak.

Algoritme LinkedIn mengukur apakah suatu tindakan diambil, tetapi tidak berapa lama pengguna menghabiskan konten setelah melakukan suatu tindakan.

Mereka bisa saja mengklik sebuah postingan dan segera kembali ke sumber utama.

IKLAN

LANJUTKAN BACA DI BAWAH

Untuk menutupi kekurangan ini, LinkedIn telah mulai melihat waktu tunggu dan mengatakan bahwa ia menawarkan keuntungan berikut hanya dengan melihat klik dan tindakan viral:

Apa periode tinggal?

Begini cara LinkedIn menjelaskan residensi:

Pada tingkat tinggi, setiap pembaruan yang terlihat di umpan menghasilkan dua jenis waktu tunggu. Pertama, ada waktu tunggu di umpan, yang mulai diukur ketika setidaknya setengah dari umpan diperbarui ketika seorang anggota menggulir umpan mereka.

Kedua, ada waktu tunggu “klik setelah”, yaitu waktu yang dihabiskan untuk konten setelah mengklik pembaruan di umpan. “

Insinyur LinkedIn menentukan, melalui serangkaian tes, waktu tunggu sebagai indikator yang dapat diandalkan apakah pengguna cenderung terlibat dengan sebuah posting.

IKLAN

LANJUTKAN BACA DI BAWAH

Terkait dengan: Apa itu Downtime dan Mengapa Penting untuk SEO?

Waktu berhenti dalam algoritma LinkedIn

Pengguna LinkedIn cenderung menghabiskan lebih banyak waktu menonton pembaruan di mana mereka memutuskan untuk mengambil tindakan viral.

Mengetahui hal itu, LinkedIn telah memasukkan waktu diam ke dalam algoritme umpannya untuk meningkatkan kemungkinan pengguna akan melihat posting yang akan mereka ikuti.

Untuk pemasar, itu berarti Anda perlu membuat posting LinkedIn yang tidak hanya menarik perhatian orang, tetapi juga menyimpannya untuk waktu yang lama.

LinkedIn bukanlah jejaring sosial pertama yang menggunakan waktu diam dalam algoritmenya; Facebook itu juga

Di masa mendatang, postingan yang paling sukses tidak akan menjadi postingan yang paling banyak disukai, dikomentari, dan dibagikan.

Sinyal tersebut tidak akan berarti banyak jika orang tidak menghabiskan banyak waktu untuk mengonsumsi konten yang berinteraksi dengan mereka.

Sumber: Blog Teknis LinkedIn

Terkait dengan: 5 cara menggunakan LinkedIn untuk mempromosikan bisnis Anda