Mengetik dengan otak Anda? FacebookProyek ambisius mendapat pembaruan baru

FacebookResearch Labs (FRL) telah mengeluarkan pembaruan pada proyek ambisius perusahaan, yang membayangkan masa depan, di mana orang dapat mengetik langsung dari otak mereka ke komputer atau smartphone. Dalam pembaruan terbaru, Facebook telah mengungkapkan bagaimana para peneliti di University of California San Francisco (UCSF) yang bekerja dengan perusahaan, mampu mendeteksi pembicaraan yang dimaksud secara real-time dari aktivitas otak.

Ide untuk antarmuka otak-komputer pertama kali disorot oleh Facebook pada konferensi pengembang F8 kembali pada 2017. Tujuan utama untuk Facebook adalah untuk menciptakan sistem yang dapat membuat pengguna mengetik 100 kata per menit dengan otak mereka, tetapi idenya tidak mudah untuk dijalankan.

Sistem antarmuka otak-komputer yang ada membutuhkan sensor untuk ditanamkan ke otak, yang tentu saja jauh dari ideal. Facebook akhirnya ingin mendorong suatu sistem, yang bersifat non-invasif dan tidak memerlukan operasi.

Tim UCSF telah menerbitkan karya penelitiannya dalam artikel Nature Communications. Facebook mengatakan penelitian ini adalah bagian dari program penelitian yang lebih besar di UCSF, yang telah didukung sebagian oleh FRL dalam apa yang disebut Project Steno.

Studi khusus di UCSF ini melibatkan partisipan penelitian sukarela dengan bicara normal, yang menjalani operasi otak untuk mengobati epilepsi. Pendekatan saat ini untuk menciptakan antarmuka otak-komputer menggunakan elektrokortikografi kepadatan tinggi atau ECoG, di mana sensor ditanamkan ke otak untuk merekam aktivitas.

Eddie Chang (kanan), MD, dan David Moses, PhD, di laboratorium Chang di UCSF. Gambar melalui UCFS. Foto oleh Noah Berger.

Dalam penelitian ini juga, para peneliti dapat memecahkan sandi pidato dengan elektroda implan ini. Para pasien yang menjadi bagian dari penelitian sudah memiliki elektroda yang ditanamkan ke otak mereka dalam persiapan untuk operasi mereka, menurut sebuah posting oleh UCSF.

Penelitian menunjukkan bahwa antarmuka otak-komputer mampu memecahkan kode kata-kata yang dimaksud dari para peserta secara real-time. Ini adalah lompatan besar, karena sebelumnya akan membutuhkan peneliti berminggu-minggu atau berbulan-bulan untuk memecahkan kode pidato dari aktivitas otak yang dipetakan ini.

"Dengan kemajuan yang telah kita lihat di lapangan selama dekade terakhir, menjadi jelas bahwa kita mungkin dapat memanfaatkan penemuan ini untuk membantu pasien dengan kehilangan bicara, yang merupakan salah satu konsekuensi paling merusak dari kerusakan neurologis," Eddie Chang, MD, seorang profesor bedah saraf di UCSF mengatakan dalam rilis resmi. Dia juga salah satu penulis pendamping makalah ini.

Para peneliti mengandalkan algoritma pembelajaran mesin dengan "model-model pidato fonologis yang halus" dan ini berhasil memecahkan kode kata-kata dari aktivitas otak para sukarelawan. Tetapi ada beberapa peringatan. Seperti yang dicatat oleh para peneliti, algoritma ini masih terbatas dalam jumlah kata dan frasa yang dapat dikenali. Ke depannya, idenya adalah untuk mengurangi tingkat kesalahan.

Facebook telah mengungkapkan kembali pada tahun 2017, ide akhirnya dengan proyek ini adalah untuk pergi untuk pendekatan yang non-invasif atau tidak memerlukan operasi. (Sumber gambar: Reuters)

Bahkan untuk penelitian ini, para peserta ditanyai satu set sembilan pertanyaan tetap dan data otak dicatat untuk pertanyaan-pertanyaan tetap ini saja. Para peserta akan mendengar pertanyaan dan juga melihat serangkaian jawaban yang mungkin di layar. Mereka harus memilih dari jawaban-jawaban ini dan algoritma menyimpulkan kesimpulan dari opsi-opsi terbatas ini.

Menurut para peneliti, "algoritma belajar untuk mendeteksi ketika peserta mendengar pertanyaan baru atau mulai merespons." Sistem memiliki akurasi hingga 61 persen yang mengidentifikasi respons begitu peserta selesai berbicara.

“Pemrosesan aktivitas otak secara real-time telah digunakan untuk memecahkan kode suara ucapan sederhana, tetapi ini adalah pertama kalinya pendekatan ini digunakan untuk mengidentifikasi kata-kata dan frasa yang diucapkan,” David Moses, salah satu penulis makalah tersebut mengatakan.

Sebagai Facebook telah mengungkapkan kembali pada tahun 2017, ide akhirnya dengan proyek ini adalah untuk pergi untuk pendekatan yang tidak memerlukan operasi. Facebook juga mengungkapkan bahwa ia tidak memiliki akses ke data partisipan penelitian mana pun, yang dikumpulkan dan dikelola oleh UCSF. Perusahaan itu mengatakan, hanya sejumlah kecil peneliti mereka yang bekerja secara langsung dengan peneliti laboratorium Dr Chang.