Jika rumor Nvidia Ampere benar, ada 33 TFLOPS GPU di Geekbench

Nvidia sedang menguji beberapa kartu grafis PCIe baru yang mengerikan akhir tahun lalu, berpotensi dari generasi Nvidia Ampere, jika entri basis data Geekbench yang baru-baru ini ditemukan dipercaya. Yang terbesar dari dua GPU yang dipermasalahkan konon memiliki peningkatan lebih dari 60% pada SM dibandingkan dengan silikon grafis teratas dari generasi arsitektur Nvidia Turing, dan yang lebih kecil masih melampaui bayangan apa pun yang telah kita lihat dari tim hijau baru-baru ini tahun. Bahkan GPU V100 sisi-server …

Tetapi yang aneh adalah bahwa hasil ini berujung pada Oktober tahun lalu dan hanya muncul pada akhir pekan; tidak ada lagi yang bahkan diberi tip tentang dua GPU yang masih harus diuji. Itu dan mereka telah diuji dalam beberapa konfigurasi sistem yang relatif murah juga. Dua GPU berdaging, yang selanjutnya dikenal sebagai Fat Man dan Little Boy, dijalankan di motherboard Z370 Coffee Lake dasar dengan memori 8700K dan dual channel.

Saya tidak terlalu tahu tentang pra-rilis pengujian kartu grafis in-house, tetapi jika ini adalah kartu grafis Nvidia Ampere Quadro generasi terbaru yang telah disarankan orang, saya akan berpikir mereka akan dijalankan dalam lingkungan HEDT dengan memori quad-channel.

Tapi ini sampel rekayasa sedang dijalankan pada kecepatan clock rendah 1.11GHz dan 1.01GHz, jauh di bawah apa yang dihasilkan kartu grafis Nvidia profesional saat ini. Jadi mungkin ini adalah semacam daya pada uji dengan beberapa beban kerja ringan berjalan melalui mereka untuk memastikan silikon itu berjalan dan mampu setidaknya duduk tegak di Windows lingkungan Hidup.

Spesifikasi GPU Nvidia Ampere

Pria gemukAnak laki-lakiQuadro RTX 8000Titan RTX
SMS1181087272
CUDA Cores7,552 *6,912 *4,6084,608
Penyimpanan24GB48GB48GB24GB
Tingkatkan jam1.11GHz1.01GHz1,770MHz1,770MHz
Skor OpenCL184.096141.654130,465131.974

* Sangat, sangat belum dikonfirmasi … lihat di bawah

Dalam hal spesifikasi, Fat Man memiliki memori video 24GB dengan 118 unit komputasi terdaftar (CU). Ungkapan itu analog dengan Streaming Multiprocessors (SMs) Nvidia, dan jika Ampere (atau Hopper, atau apa pun yang akhirnya disebut Nvidia sebagai arsitektur generasi berikutnya) bekerja dengan rasio core-to-SM yang sama maka kita melihat 7.552 core CUDA .

Kesulitannya adalah bahwa Geekbench mungkin tidak melaporkan jumlah CU dengan benar, dan Nvidia bisa saja beralih cara mengisi SM dalam GPU generasi berikutnya. Ada desas-desus bahwa tim hijau menggandakan unit floating point dalam arsitektur barunya, sementara meninggalkan jumlah unit integer yang sama. Jadi di mana Anda berakhir dengan 7.552 unit INT32 di dalam GPU Fat Man, Anda akan mendapatkan total 15.104 unit FP32 untuk menjadi lebih baik dengan perhitungan titik mengambang kartu grafis menghabiskan banyak waktu mereka dalam pemrosesan.

Bocah Kecil, sebaliknya adalah kartu 48GB (Geekbench melaporkan 46,8GB, tapi itu aneh) dengan 108 unit komputer. Matematika kemudian menyatakan bahwa kami sedang melihat 6.912 inti CUDA, atau 13.824 unit FP32 dan setengahnya lagi di INT32.

Dan jika Anda ingin berbicara tentang operasi floating point, Anda akan melihat Fat Man menjadi 33,5 TFLOPS GPU (unit FP32 x 2 x 1,11GHz) dan Little Boy menjadi chip TFLOPS 27,9, pada jam-jam sewaan rendah itu. Pada frekuensi rilis mereka bisa jauh lebih tinggi.

Tapi tetap saja, spesifikasi dan desain Ampere hanya didasarkan pada rumor sejauh ini, jadi ambillah semua itu dengan tingkat konsumsi natrium yang diperlukan. Saya tidak yakin apakah fakta bahwa skor OpenCL jauh lebih tinggi dari silikon Nvidia yang ada benar-benar menunjuk pada penggandaan unit FP32 di GPU generasi berikutnya atau tidak.

Dua daftar ini setidaknya terhubung dengan salah satu rumor sebelumnya – saran bahwa silikon GA100, chip teratas dalam generasi Nvidia Ampere baru, akan menampung hingga 128 SM dalam susunan GPU penuh lemaknya. Fat Man dan Little Boy kemudian akan memotong versi dari silikon yang sama ini.

Saat ini ada harapan bahwa, selama masa depan, Konferensi Teknologi Grafik Nvidia di San Jose bulan ini akan dimulai dengan Jen-Hsun Huang keynote memperkenalkan generasi berikutnya dari arsitektur grafis, dengan fokus pada komputasi daripada aktual. beban kerja game.

Kami kemudian berharap untuk melihat lebih banyak tentang seperti apa sebenarnya sepasang GPU gemuk ini, tetapi itu tidak serta-merta mengikuti seperti apa nantinya kartu permainan kami. Terlihat semakin mirip Nvidia dan AMD yang membagi dua arsitektur GPU mereka, dengan satu untuk AI dan komputasi sisi server dan lainnya untuk gaming murni. Dan Nvidia sepertinya tidak akan mengirimkan generasi GeForce baru yang berdedikasi sampai akhir tahun paling awal.

Meskipun jika AMD merilis kartu Big Navi lebih cepat daripada nanti mungkin kita akan melihat respons GPU Nvidia 7nm …


Pos terkait

Back to top button