Kecerdasan buatan akan digunakan dalam otomatisasi keputusan medis
Mengotomatiskan tugas yang biasanya dilakukan secara manual, tetapi yang, seiring dengan meningkatnya volume data menambah kerumitan proses, adalah tujuan yang ingin dicapai oleh informatika Institut Teknologi Massachusetts (MIT) dengan penerapan kecerdasan buatan dalam pengambilan keputusan medis.
Dengan berlalunya waktu, skenario yang menjanjikan di bidang analitik prediktif dalam pengembangan teknologi yang membantu dokter dalam diagnosis dan perawatan pasien semakin terlihat.
Kekhasan yang disajikan oleh model pembelajaran mesin adalah mereka dapat dilatih untuk menemukan pola dalam data pasien, pola yang memungkinkan penetapan serangkaian tindakan dalam situasi di mana diperlukan untuk mengembangkan rejimen kemoterapi yang lebih aman, atau mengantisipasi risiko bahwa Saya mungkin memiliki pasien yang menderita kanker payudara.
Secara umum, set data pelatihan menyajikan informasi yang sesuai dengan subjek yang sakit dan sehat, tetapi dengan data terbatas yang terkait dengan masing-masing subjek, yang berarti bahwa dokter harus mematuhi hanya memiliki aspek-aspek atau set data yang relevan untuk mengatur prediksi yang mereka butuhkan.
Para peneliti MIT, dalam makalah yang dipresentasikan pada konferensi Machine Learning for Healthcare, mendemonstrasikan model yang secara otomatis mempelajari karakteristik yang diprediksi oleh gangguan pita suara. Karakteristik ini berbeda dari satu set data yang dimiliki oleh 100 orang, masing-masing dengan volume data yang dikumpulkan selama seminggu, yang terdiri dari pemantauan suara dan beberapa miliar sampel, yang bersama-sama mengandung sinyal yang direkam oleh Sensor accelerometer kecil dipasang di leher orang tersebut.
Selama percobaan, model memiliki karakteristik yang diperoleh secara otomatis dari data yang disimpan dalam sistem untuk mengklasifikasikan pasien yang mengalami atau tidak lesi pada pita suara di tingkat laring, yang biasanya disebabkan , karena penyalahgunaan suara saat melakukan tindakan seperti bernyanyi atau berteriak.
