Kecerdasan buatan membutuhkan kekuatan

«Kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu teknologi yang paling menjanjikan». Begitulah Sundar Pichai, CEO Google, telah ditunjukkan beberapa hari yang lalu dalam sebuah artikel di Financial Times. Tetapi pada gilirannya, kepala eksekutif raksasa mesin pencari itu menyerukan peraturan yang lebih besar: «Saya tidak ragu bahwa AI perlu diatur; satu-satunya pertanyaan adalah bagaimana melakukannya ».

Saat ini, tidak ada jawaban. Selama beberapa bulan Uni Eropa sedang mengerjakan pengembangan peraturan dan, untuk pertama kalinya, pada awal tahun ini telah melihat cahaya, setidaknya konsep. Teks pertama ini mengusulkan untuk mengembangkan pendekatan Eropa untuk kecerdasan buatan yang akan membantu mempersiapkan masyarakat untuk tantangan dan peluang yang diciptakan oleh teknologi baru ini, seperti yang dijelaskan dalam dokumen.

Namun AI telah menunjukkan wajah terburuknya dengan pengenalan wajah. Cina adalah negara pelopor dan pemimpin dalam penggunaan teknologi jenis ini. Amerika Serikat mengikuti dengan cermat, meskipun telah mengalami salah satu masalah terbesar: bias dari algoritma yang digunakan.

Sebuah studi oleh Pemerintah AS telah menganalisis hingga 189 algoritma dari 99 pengembang (dari perusahaan seperti Microsoft, Intel dan SenseTime, di antara banyak lainnya) dan kesimpulannya adalah masih ada ruang untuk perbaikan sejauh menyangkut bias rasial. Pengujian dilakukan dengan empat database foto dan 18,27 juta gambar dari 8,49 juta orang, semuanya dari Departemen Luar Negeri, Departemen Keamanan Dalam Negeri dan FBI.

Algoritma yang dikembangkan di Asia memiliki tingkat kesalahan yang lebih rendah ketika mengidentifikasi orang Kaukasia dan Asia. Meskipun sebuah studi oleh MIT Media Lab di AS menguatkan masalah rasial ini. Penelitian menunjukkan bagaimana sistem pengenalan wajah gagal secara signifikan ketika kelompok-kelompok individu berbeda dari yang dimiliki oleh pria Kaukasia.

Dalam kasus foto milik pria kulit putih, margin kesalahan adalah 1%. Ini meningkat tajam ketika mereka mengubah jenis kelamin, karena dalam kasus wanita kulit putih persentase kesalahan dalam sampel meningkat menjadi 7%. Namun, tingkat kegagalan adalah 35% pada wanita berkulit gelap.

Dengan latar belakang ini, pada hari-hari pertama tahun 2020 Amerika Serikat mengumumkan peraturannya tentang kecerdasan buatan untuk menghindari masalah bias rasial ini. Untuk bagiannya, bagian dari rencana Komisi Eropa berjalan melalui permintaan kepada negara-negara anggota Uni untuk pengangkatan otoritas untuk memantau aturan baru.

Larangan pengenalan wajah akan berlaku selama lima tahun, atau setidaknya tiga, suatu interval di mana "metodologi dapat diidentifikasi dan dikembangkan untuk menilai dampak teknologi ini dan kemungkinan langkah-langkah manajemen risiko".

Sisi kerja ganda

Menurut OECD, empat dari sepuluh pemuda Spanyol masih memilih studi yang terkait dengan pekerjaan yang berisiko menghilang karena otomatisasi pekerjaan. Laporan lain oleh Organisasi untuk Kerjasama Ekonomi dan Pembangunan itu sendiri menunjukkan bahwa hampir 14% dari pekerjaan negara-negara OECD berisiko terotomatisasi.

Garpu itu antara 6% di Norwegia dan 34% di Slovakia. Spanyol berada di puncak klasemen, dengan 21,7%. Dan rata-rata di OECD, 32% lapangan kerja lainnya akan mengalami «transformasi radikal karena kemajuan teknologi». Diharapkan bahwa lebih dari 20% pekerjaan di Spanyol dapat berakhir di tangan robot dan mesin.

World Economic Forum (WEF) berpendapat bahwa saat ini 29% tugas pekerjaan dilakukan oleh mesin. Karena kemajuan teknologi, pada tahun 2025 diharapkan bahwa ini berarti pengurangan 75 juta pekerjaan.

Namun, laporan yang sama ini menunjukkan bahwa teknologi yang sama ini akan memberi kehidupan pada lebih dari 133 juta pekerjaan baru, yang alih-alih memiliki angka negatif akan menghasilkan 58 juta atau 17,7% lebih banyak pekerjaan. Bagaimanapun, teknologi ini telah tumbuh 270% dalam empat tahun dan sudah digunakan oleh 37% perusahaan.