Kecerdasan buatan untuk mengurangi suspensi

Kecerdasan buatan (AI) akan memungkinkan, di masa depan, untuk merekomendasikan kepada setiap orang studi apa yang paling cocok dengan kemampuan, selera, dan proyeksi kerja mereka, untuk memberi tahu mereka ketika mereka berisiko menangguhkan subjek, untuk mendeteksi kemungkinan pengabaian sebelum terjadi, dll. . "Semua ini akan mengurangi penangguhan dan tingkat drop-out universitas," jelas David Bañeres, seorang peneliti di kelompok Lab Sistem, Perangkat Lunak, dan Model Penelitian (SOM Research Lab) dari Internet Interdisciplinary Institute (IN3), serta eLearn Center ( eLC), keduanya dari Universitas Terbuka Catalonia (UOC)

"Penggunaan data secara cerdas akan memfasilitasi pendidikan eksklusif untuk setiap orang," jelas David Bañeres, yang saat ini sedang mengerjakan proyek eLearn Center untuk mengembangkan tutor cerdas untuk melayani siswa UOC 24 jam sehari. tujuh hari seminggu Proyek ini merupakan bagian dari program Universitas Jiwa, yang dirancang oleh pusat penelitian pembelajaran online ini untuk mengimplementasikan kecerdasan buatan di UOC selama sepuluh tahun ke depan.

"Sampai saat ini, universitas tidak memiliki cukup data, terutama yang tatap muka, sehingga penerapan kecerdasan buatan diperkenalkan lebih lambat daripada di sektor lain," jelas Bañeres, yang, bagaimanapun, percaya bahwa Kami siap untuk menghadapi tantangan AI besar di pendidikan tinggi. Jadi, di dunia "di mana kita tidak pernah berhenti belajar," tambahnya, mengetahui cara menggunakan data ini untuk kepentingan siswa "sangat penting" untuk membantunya sepanjang karier akademiknya.

Sudah ada contoh bagaimana analitik pembelajaran meningkatkan nilai mahasiswa dan mengurangi angka putus sekolah. Di Purdue American University di negara bagian Indiana, mereka telah memungkinkan guru untuk menggunakan data siswa selama bertahun-tahun untuk memberikan pemberitahuan waktu nyata. Mengumpulkan data demografis, catatan akademik atau upaya siswa, sistem ini memungkinkan siswa untuk melakukan intervensi semi-otomatis untuk memecahkan masalah akademik yang mungkin mereka miliki. Setelah pelaksanaan proyek ini, peningkatan nilai tertinggi, penurunan terendah dan pengurangan yang mencolok terdeteksi. Bahkan, nilai yang sangat baik meningkat menjadi 13,84%, nilai kelulusan menurun menjadi 9,38% dan suspensi menurun menjadi 9,40%

Pendidikan eksklusif untuk setiap siswa

Kecerdasan buatan akan memungkinkan kita untuk memprediksi mata pelajaran mana yang melengkapi kurikulum siswa, apa keterampilan mereka, mata pelajaran apa yang harus mereka ambil untuk mencapai tujuan yang mereka miliki, dll., Dan, akibatnya, «lebih banyak pembelajaran yang dipersonalisasi dapat ditawarkan, Saya hampir akan mengatakan eksklusif untuk masing-masing, ”kata Bañeres. Dan itu akan diterapkan secara fundamental pada tiga tingkatan, menurut peneliti.

Aplikasi tingkat pertama dimulai ketika siswa diberi tahu tentang opsi pelatihan. Pada saat itu, menurut profilnya dan data siswa lain yang dikumpulkan oleh AI, ia akan menerima rekomendasi tentang gelar, master, kursus, dll., Yang mana yang paling disarankan untuknya. Intervensi tingkat kedua terjadi di kampus, di mana manajemen data akan memungkinkan untuk mengusulkan berapa banyak dan mata pelajaran apa yang harus dipelajari untuk memastikan persetujuan. Dan akhirnya, level ketiga diberikan dalam setiap mata pelajaran dan mata pelajaran: «Kecerdasan buatan dapat secara otomatis menjawab pertanyaan yang diajukan siswa tentang mata pelajaran dan, di samping itu, tergantung pada bagaimana mata pelajaran sedang dikembangkan, mengusulkan rekomendasi yang bantu belajar, ”jelas Bañeres.

Idenya adalah bahwa orang tersebut dibantu setiap saat. "Tutor" Anda juga dapat, di samping semua komentar, "buat pendampingan emosional atau rencanakan waktu belajar siswa," kata Guillem Garcia Brustenga, direktur Trends Analysis di eLearn Center. "Mentor" pendidikan ini akan menemani dan membantu siswa sepanjang perjalanan akademiknya, mulai dari masalah administrasi pertama ketika ia masuk universitas hingga pendaftaran dan, akhirnya, gelar. Dan bahkan kemudian, "pekerjaannya" tidak berakhir, karena dia dapat tetap "tertidur" sampai siswa memutuskan untuk belajar lagi atau bahkan "menghubungi dia" untuk merekomendasikan pelatihan akademik baru untuk meningkatkan kurikulumnya, beradaptasi ke lingkungan kerja baru, dll.

Dan margin apa yang tersisa untuk kesalahan? Apa yang terjadi jika kecerdasan buatan salah? "Jelas bahwa itu adalah rekomendasi dan jadi Anda harus mengambilnya," jawab Bañeres. Siswa itu sendiri yang tahu apakah kuartal ini telah memulai hubungan pribadi yang akan menyisakan lebih sedikit waktu untuk belajar, jika ia memiliki saudara yang sakit untuk dirawat, dll. "Mesin bisa saja salah, tentu saja, tetapi memang benar bahwa pengumpulan data pribadi dan statistik akan membuat rekomendasi yang sangat akurat, seperti yang dilakukan di sektor non-akademik lainnya," jelasnya.

Apakah tutor saya akan menjadi chatbot?

"Bagaimana AI ini diterapkan tidak begitu relevan," jelas peneliti. «Jika rekomendasi dibuat oleh tutor virtual melalui chatbot, bagus. Jika siswa lebih suka dilakukan dengan pesan dan pemberitahuan di emailnya, di jejaring sosialnya, dll, juga, ”jelas Bañeres. Untuk pakar AI, chatbots "sedang dalam mode", tetapi yang penting bukanlah bagaimana, tetapi pesan, rekomendasi, dan jawaban atas keraguan siswa tiba: "Kita akan melihat bagaimana perkembangannya. Saat ini chatbot adalah formula yang paling banyak digunakan, tetapi kami tidak tahu opsi apa yang akan ditemukan di masa depan ».

Yang penting, dan itulah yang sedang dikerjakan UOC, adalah menciptakan tutor pendidikan untuk membantu siswa, yang juga akan "menjadi asisten guru," seperti dijelaskan Garcia Brustenga. "Kita bisa membayangkannya sebagai aplikasi di ponsel dengan akses teks atau obrolan suara (seperti Alexa atau Siri)," tambahnya. Selain itu, itu akan ada di mana-mana, mendukung di mana saja dan kapan saja dan "dapat tetap aktif di luar kursus penuh," katanya hingga selesai.