Metode pengumpulan data alternatif untuk dipertimbangkan sebagai solusi …

Sebagai transformasi digital merestrukturisasi lanskap bisnis di hampir setiap pasar vertikal, Internet of Things (IoT) telah matang dari hal-hal baru dan sederhana menjadi bagian integral dari CIO dan pembuat keputusan yang inovatif untuk mencapai tujuan bisnis. umum.

Seperti semua investasi teknis, solusi IoT harus memiliki proposisi nilai yang jelas dan pengembalian investasi yang menarik. Sementara proposisi nilai mungkin cukup mudah untuk diartikulasikan, menciptakan solusi yang membenarkan investasi bisa menjadi tantangan yang jauh lebih besar.

(Kredit gambar: Shutterstock)

Hubungkan titik-titik

Data yang konsisten dan akurat adalah dasar untuk membangun solusi IoT yang diperlukan untuk mencapai hasil bisnis yang diinginkan. Untuk membawa data tersebut melintasi ekosistem IoT, diperlukan campuran komponen teknologi yang luas, termasuk perangkat yang digunakan untuk mengumpulkan data, saluran komunikasi, dan platform yang digunakan untuk mengelola perangkat. Selain itu, elemen lain yang perlu dipertimbangkan adalah metode yang digunakan untuk menyimpan dan menganalisis data, serta metode yang digunakan untuk mengenkripsi dan melindunginya dari awal hingga selesai.

Setelah data dicerna, alat dan aplikasi mengaktifkannya dan memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti bagi konsumen. Kenyataannya adalah bahwa semua infrastruktur ini memiliki biaya, yang merupakan hambatan utama yang melarang pengembalian investasi besar. Tantangan dalam pengumpulan data yang akurat, komunikasi yang aman, dan platform tepercaya seringkali dapat mencegah perusahaan memperluas solusi IoT ke produksi, dan pada akhirnya mendorong mereka ke api penyucian pilot.

Bentuk lama, fungsi baru

Untuk mengatasi tantangan ini, teknologi IoT bertujuan menemukan metode yang lebih efisien yang mengurangi total biaya implementasi solusi pada skala. Area fokus penting adalah menemukan cara-cara baru dan inovatif untuk mengumpulkan data. Dalam beberapa kasus, solusi IoT dapat dengan mudah mengakses ribuan perangkat yang dikelola, menciptakan tantangan untuk mengumpulkan data dengan aman dan efisien. Dalam kasus lain, pengumpulan data operasional dan lingkungan bukan fitur dari desain sistem asli. Ini adalah kasus di lingkungan lama yang digunakan sebelum kemajuan teknologi yang memungkinkan IOT.

Dalam kasus seperti itu, lingkungan harus dilengkapi dengan sensor tambahan untuk mengumpulkan dan mengirimkan data yang dapat ditindaklanjuti. Contohnya adalah lingkungan teknologi pengoperasian (PL) yang menggunakan Sistem Kontrol Industri (ICS) sebagai manufaktur, energi, dan layanan publik, serta untuk kontrol lingkungan dari setiap pabrik fisik yang menjadi ciri konvergensi PL / TI. .

Seperti halnya infrastruktur apa pun, meningkatkan lingkungan PL dan memungkinkan mereka untuk "terhubung" memberikan peluang besar dan tantangan signifikan. Kemampuan untuk terus memantau peralatan menggunakan solusi IoT sekarang memungkinkan pengambil keputusan untuk meningkatkan proses lebih cepat dan akurat, menghasilkan operasi yang lebih efisien dan menguntungkan.

Sebagai contoh, produsen dapat lebih akurat memantau kualitas produk mereka dan membuat penyesuaian pada proses produksi pada waktu yang tepat, menghasilkan kinerja keuangan yang lebih baik melalui margin yang lebih baik dengan mengurangi limbah dan biaya produksi. Dalam hal penggunaan yang lebih lanjut, perangkat tidak hanya dapat dimonitor, tetapi juga dapat dikontrol dan dikonfigurasikan secara manual oleh teknisi atau bahkan sebagai respons otomatis berdasarkan aturan manajemen acara yang telah ditentukan.

(Kredit gambar: Pixabay)

Keamanan yang terus tumbuh

Meskipun ada banyak manfaat yang diterima dari solusi yang terhubung, IoT juga membawa risiko keamanan yang signifikan. Dengan menghubungkan perangkat dan peralatan pada skala perusahaan, perusahaan secara dramatis meningkatkan permukaan serangan oleh pelaku jahat untuk mengeksploitasi dan mendapatkan akses ke data sensitif, yang mengakibatkan kerusakan fisik atau digital, atau keduanya. Ancaman-ancaman ini membutuhkan strategi keamanan siber yang ditingkatkan untuk memitigasi risiko.

Pemantauan tradisional dan infrastruktur keamanan membutuhkan implementasi agen. Namun, ini mengakibatkan masalah manajemen biaya dan kinerja. Solusi pengumpulan data pasif telah terbukti menjadi alternatif yang lebih baik karena mereka menghasilkan lebih sedikit overhead dalam kinerja sistem dan biaya lisensi daripada metode pengumpulan data aktif.

Sementara deteksi intrusi dan teknologi SIM lainnya telah ada sejak lama (mereka secara pasif dapat mengumpulkan dan memantau saluran komunikasi yang menghubungkan infrastruktur), mereka secara tradisional memiliki tujuan satu dimensi untuk mendeteksi dan mengurangi ancaman keamanan. Metode baru sedang dikembangkan untuk meningkatkan proposisi nilai solusi keamanan siber, terutama di lingkungan PL.

Sesuatu entah dari mana

Aplikasi ICS dalam lingkungan ini menukar data dalam jumlah besar antara perangkat dan pengontrol logis utama (PLC). Sayangnya, ada beberapa protokol standar industri, dan banyak sistem berkomunikasi melalui protokol milik. Teknologi cybersecurity canggih sekarang dapat mendekodekan protokol unik ini untuk mengekstraksi data kontrol untuk mendeteksi anomali dan memberikan peringatan bila perlu untuk melindungi infrastruktur kritis. Kemampuan untuk mengambil data dari sumber-sumber ini penting karena sebelumnya tidak dapat diakses atau tidak ada sampai sekarang.

Teknik canggih juga sedang dikembangkan untuk mendapatkan hasil yang lebih menarik. Data kontrol yang didekodekan yang sama dapat digunakan sebagai informasi berharga untuk platform intelijen bisnis. Data dapat disimpan dalam repositori dan kemudian ditingkatkan Metode analisis data dapat digunakan untuk mengonversi data untuk aktivitas bernilai tinggi seperti pemeliharaan prediktif. Data yang selalu tersedia sekarang digunakan untuk menebus pendapatan yang hilang dan bahkan menghasilkan peluang pendapatan baru dengan hasil yang bervariasi berdasarkan industri.

Mengurangi downtime dalam konteks manufaktur berarti peningkatan tingkat produksi dan pendapatan selanjutnya. Peningkatan ketersediaan infrastruktur di sektor energi dan utilitas menghasilkan peningkatan produksi dan berkurangnya sumber daya yang terbuang. Benang merahnya adalah meningkatkan hasil, termasuk kepuasan pelanggan yang lebih tinggi dan laba yang lebih tinggi.

Brian Russell, Arsitek Solusi IoT di Atos Amerika Utara

Pos terkait

Back to top button