Metode pengumpulan data alternatif untuk dipertimbangkan untuk solusi IoT

Saat transformasi digital membentuk kembali lanskap bisnis di hampir setiap pasar vertikal, Internet of Things (IoT) telah matang dari hal-hal baru yang sederhana menjadi integral untuk berinovasi CIO dan pembuat keputusan untuk mencapai tujuan bisnis yang menyeluruh.

Seperti halnya semua investasi teknis, solusi IoT harus memiliki proposisi nilai yang jelas dan pengembalian investasi yang menarik. Sementara proposisi nilai mungkin cukup mudah untuk diartikulasikan, menciptakan solusi yang membenarkan bahwa investasi dapat terbukti menjadi tantangan yang jauh lebih besar.

Menghubungkan titik-titik

Data yang konsisten dan akurat adalah dasar penyusun solusi IOT yang diperlukan untuk mencapai hasil bisnis yang diinginkan. Untuk mendapatkan data tersebut di seluruh ekosistem IoT, diperlukan campuran komponen teknologi yang luas, termasuk perangkat yang digunakan untuk mengumpulkan data, saluran komunikasi, dan platform yang digunakan untuk mengelola perangkat. Selain itu, elemen lain yang perlu dipertimbangkan adalah cara yang digunakan untuk menyimpan dan menganalisis data, serta metode yang digunakan untuk mengenkripsi dan mengamankannya dari ujung ke ujung.

Setelah data dicerna, alat dan aplikasi mengaktifkan data dan memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti bagi konsumen. Kenyataannya adalah bahwa semua infrastruktur ini datang pada biaya, yang merupakan hambatan utama yang melarang pengembalian investasi yang kuat. Tantangan dalam pengumpulan data yang akurat, komunikasi yang aman, dan platform yang andal seringkali dapat menghambat perusahaan dari meningkatkan skala solusi IoT hingga produksi, pada akhirnya mendorong mereka dalam api penyucian pilot.

Bentuk lama, fungsi baru

Untuk mengatasi tantangan ini, teknologi IoT didorong untuk menemukan metode yang lebih efisien yang mengurangi total biaya untuk menyebarkan solusi pada skala. Salah satu bidang fokus penting adalah menemukan cara-cara baru dan inovatif untuk mengumpulkan data. Dalam beberapa kasus, solusi IoT dapat dengan mudah memasukkan ribuan perangkat yang dikelola, menghasilkan tantangan untuk mengumpulkan data secara aman dan efisien. Dalam kasus lain, mengumpulkan data operasional dan lingkungan bukan fitur dari desain asli sistem. Ini adalah kasus dalam lingkungan lama yang digunakan sebelum kemajuan teknologi yang memungkinkan IoT.

Dalam kasus seperti itu, lingkungan harus dilengkapi dengan sensor tambahan untuk mengumpulkan dan mengirimkan data yang dapat ditindaklanjuti. Contoh dari ini mungkin lingkungan teknologi operasional (PL) yang memanfaatkan Sistem Kontrol Industri (ICS) seperti manufaktur, energi dan utilitas, serta untuk kontrol lingkungan untuk setiap pabrik fisik yang mencirikan konvergensi PL / TI.

Seperti halnya infrastruktur apa pun, memperbarui lingkungan OT dan memungkinkan mereka untuk menjadi "terhubung" membawa peluang besar dan tantangan signifikan. Kemampuan untuk terus memantau peralatan menggunakan solusi IoT sekarang memungkinkan pengambil keputusan untuk memperbaiki proses lebih cepat dan akurat, menghasilkan operasi yang lebih efisien dan menguntungkan.

Sebagai contoh, produsen dapat lebih tepat memantau kualitas produk mereka dan membuat penyesuaian dalam proses produksi secara tepat waktu, menghasilkan peningkatan kinerja keuangan melalui margin yang lebih baik dengan mengurangi limbah dan menurunkan biaya produksi. Dalam kasus penggunaan yang lebih maju, perangkat tidak hanya dapat dipantau, tetapi juga dapat dikontrol dan dikonfigurasi baik secara manual oleh teknisi atau bahkan sebagai respons otomatis berdasarkan aturan manajemen acara yang telah ditentukan.

Keamanan yang terus berkembang

Sementara ada banyak manfaat yang disambut baik yang berasal dari solusi yang terhubung, IoT membawa risiko keamanan yang signifikan juga. Dengan menghubungkan perangkat dan peralatan pada skala perusahaan, bisnis sangat meningkatkan permukaan serangan yang dilakukan pelaku jahat untuk mengeksploitasi dan mendapatkan akses ke data sensitif, yang mengakibatkan kerusakan fisik atau digital, atau keduanya. Ancaman-ancaman ini memerlukan strategi keamanan siber yang ditingkatkan untuk memitigasi risiko.

Pemantauan tradisional dan infrastruktur keamanan mengharuskan agen untuk dikerahkan. Namun, ini mengakibatkan masalah kinerja dan manajemen biaya. Solusi pengumpulan data pasif telah terbukti menjadi alternatif yang lebih baik karena mereka mengeluarkan lebih sedikit overhead dalam kinerja sistem dan biaya lisensi daripada metode pengumpulan data aktif.

Sementara deteksi intrusi dan teknologi SIM lainnya telah lama ada (yang secara pasif dapat mengumpulkan dan memantau saluran komunikasi yang menghubungkan infrastruktur), mereka secara tradisional memiliki tujuan satu dimensi untuk mendeteksi dan memitigasi ancaman keamanan. Metode baru sedang dikembangkan untuk meningkatkan proposisi nilai solusi keamanan siber, khususnya di lingkungan PL.

Sesuatu dari ketiadaan

Penerapan ICS di lingkungan ini menukar sejumlah besar data antara perangkat dan Pengontrol Logika Primer (PLC). Sayangnya, ada beberapa protokol standar industri dan banyak sistem berkomunikasi melalui protokol berpemilik. Teknologi cybersecurity canggih sekarang dapat memecahkan kode protokol eksklusif ini untuk mengekstraksi data kontrol untuk mendeteksi anomali dan memberikan peringatan bila diperlukan untuk melindungi infrastruktur kritis. Kemampuan untuk mengambil data dari sumber-sumber ini penting karena sebelumnya tidak dapat diakses atau tidak ada sampai saat ini.

Teknik mutakhir juga sekarang sedang dikembangkan untuk mewujudkan hasil yang lebih menarik. Data kontrol yang didekodekan yang sama dapat dimanfaatkan sebagai input berharga untuk platform intelijen bisnis. Data dapat disimpan dalam repositori, dan kemudian ditingkatkan metode analisis data dapat digunakan untuk mengubah data untuk aktivitas bernilai tinggi seperti pemeliharaan prediktif. Data yang selalu ada sekarang digunakan untuk mendapatkan kembali pendapatan yang hilang dan bahkan menghasilkan peluang pendapatan baru dengan hasil yang bervariasi berdasarkan industri.

Mengurangi downtime dalam konteks manufaktur berarti peningkatan level produksi dan pendapatan selanjutnya. Meningkatkan ketersediaan infrastruktur di sektor energi dan utilitas menghasilkan produksi yang lebih tinggi dan pengurangan sumber daya yang terbuang. Benang merahnya adalah peningkatan hasil termasuk kepuasan pelanggan yang lebih tinggi dan keuntungan yang lebih besar.

Brian Russell, Arsitek Solusi IoT di Atos Amerika Utara