Model komputer baru dapat memprediksi tingkat polusi India beberapa bulan sebelumnya

Dengan 'musim kabut asap' di negara bagian India utara hanya beberapa bulan lagi, para ilmuwan AS dan Cina telah mengembangkan model komputer baru yang dapat membantu secara akurat memprediksi tingkat polusi udara di wilayah tersebut satu musim sebelumnya.

Model statistik, yang dijelaskan dalam jurnal Science Advances, menggunakan pola iklim tertentu yang terkait dengan lautan yang memiliki efek regulasi terhadap polusi udara musim dingin di India utara.

India telah muncul sebagai salah satu negara yang paling tercemar di dunia, dengan kadar partikulat (PM) 2,5 melonjak lebih dari 500 mikrogram per meter kubik di Delhi dan banyak negara bagian India utara lainnya tahun lalu.

Menurut laporan State of Global Air 2019 yang diterbitkan awal tahun ini, lebih dari 1,2 juta orang meninggal di India karena polusi udara pada tahun 2017.

Model baru dapat memungkinkan pemerintah untuk meramalkan kondisi polusi aerosol di musim dingin dan karenanya meningkatkan rencana pengendalian polusi, kata para peneliti.

“Kami membangun model prediksi statistik, yang menggunakan dua pola variasi suhu musim gugur sebagai prediktor. Dengan itu, kita akan mengetahui polusi udara di musim dingin, ”kata Meng Gao dari School of Engineering and Applied Sciences, Universitas Harvard di AS.

"Di musim gugur, kami memiliki indeks yang dihitung berdasarkan suhu permukaan laut dan bidang geopotensial tinggi, maka model yang dibangun akan memberi tahu Anda apakah polusi udara musim dingin parah atau tidak," kata Gao kepada PTI.

Peneliti mencatat bahwa tetangga India, China, berupaya keras mengendalikan polusi udara, dan India telah muncul sebagai negara yang paling tercemar di dunia, menerima perhatian dunia dengan seringnya kabut asap ekstrem musim dingin.

Studi ini menemukan bahwa variabilitas inter-tahunan polusi aerosol musim dingin di India utara diatur terutama oleh kombinasi El Nino – siklus iklim di Samudra Pasifik dengan dampak global pada pola cuaca – dan Oscctation Antartika (AAO), sebuah mode frekuensi rendah dari variabilitas atmosfer belahan bumi selatan.

“Tidak ada studi seperti itu untuk India yang memberi tahu Anda apa yang akan terjadi untuk India sebanyak satu musim sebelumnya. Studi ini juga memberi tahu Anda faktor iklim dominan untuk polusi udara India, yang belum pernah dilakukan sebelumnya, ”kata Gao, yang juga terkait dengan Hong Kong Baptist University di Cina.

Baik anomali suhu permukaan laut (SST) maupun anomali yang diinduksi AAO dapat bertahan dari musim gugur hingga musim dingin, menawarkan prospek prakiraan musim dingin akan polusi aerosol musim dingin di India utara, tulis para peneliti dalam makalah penelitian.

Para peneliti, termasuk yang dari Universitas Fudan dan Universitas Sains dan Teknologi Informasi Nanjing di Cina membangun model regresi multivariabel yang menggabungkan indeks El Nino dan AAO untuk musim gugur untuk memprediksi AOD musim dingin.

Prediksi menunjukkan tingkat konsistensi yang tinggi dengan pengamatan, catat mereka.

Dalam studi sebelumnya, Meng menyoroti pentingnya pembangkit listrik dan emisi perumahan untuk beban kesehatan polusi udara di India.

Dia mengatakan untuk mengatasi masalah polusi udara, India bisa melakukan upaya pertama di kedua sektor ini.

"Mereka dapat menggunakan produksi listrik terbarukan (angin, matahari, dll) untuk menggantikan pembangkit listrik tenaga batu bara, dan mengurangi penggunaan masakan rumah tangga," kata Meng.

Dia mengatakan bahwa India harus belajar dari pemerintah Cina tentang bagaimana menerapkan kebijakan.

“Tetapi pada kebijakan khusus, penelitian berkualitas tinggi diperlukan untuk India karena kondisi kedua negara ini berbeda. Pemerintah India dapat meningkatkan pendanaan di lapangan seperti yang dilakukan Cina sebelumnya, ”tambahnya.