OrganSecure adalah aplikasi siswa India yang menggunakan AI untuk mempermudah donasi organ

“Proses donasi organ sangat sulit, sesuatu yang saya sadari ketika saya menonton serial web 'Bernapaslah' Amazon Utama. Melihat statistik WHO, saya melihat bahwa donasi organ adalah masalah yang sangat besar tidak hanya di India, tetapi di seluruh dunia. Itu adalah inspirasi bagi saya untuk mulai membangun aplikasi, ”jelas pengembang mahasiswa Pratik Mohapatra dalam percakapan telepon dengan indianexpress.com.

Mohapatra adalah pencipta OrganSecure, sebuah aplikasi pemenang penghargaan yang menggunakan kecerdasan buatan atau AI saat berupaya membuat proses donasi organ lebih sederhana di India. Aplikasinya mengamankan posisi ketiga di seluruh dunia dalam AI Microsoft untuk Tantangan Ide Bagus.

Seorang mahasiswa teknik ilmu komputer di R V College of Engineering, Bengaluru, yang berusia 21 tahun menjelaskan bahwa aplikasi bertenaga AI-nya saat ini sedang dalam tahap pengujian alfa. Dia berharap bisa komersial dengan ini dalam enam hingga delapan bulan ke depan, dan ada alasan bagus untuk keterlambatan ini.

“Saya tidak ingin menempatkan aplikasi di pasar yang memiliki tingkat akurasi 90 persen. Tingkat akurasi harus di atas 95 persen karena kita berbicara tentang hal-hal penting di sini, ”katanya.

Seorang mahasiswa teknik ilmu komputer di R V College of Engineering, Bengaluru, yang berusia 21 tahun menjelaskan bahwa aplikasi yang diberdayakan AI saat ini sedang dalam tahap pengujian alfa.

OrganSecure berupaya menjembatani kesenjangan antara donor organ dan penerima dengan memastikan ketepatan waktu dan persetujuan untuk membuat organ tersedia bagi mereka yang membutuhkan secara waktu nyata. Masalah yang ia ingin selesaikan adalah kesadaran yang rendah tentang donasi organ dan faktor waktu.

"Bahkan jika orang tahu tentang donasi organ, mereka tidak tahu harus ke mana, ke pusat apa. Ketika Anda masuk ke aplikasi, hal pertama yang kami coba lakukan adalah menjalankan video pendek, yang akan menjelaskan seluruh proses, ”kata Mohapatra.

Masalah kedua adalah pelacakan waktu nyata dalam hal di mana penerima organ ada dalam daftar. Aplikasi ini mencocokkan penerima berdasarkan waktu yang mereka miliki, alih-alih jika mereka sudah mendaftar terlebih dahulu, yang menurutnya adalah skenario saat ini.

"Saat ini, ini adalah basis siapa-siapa-siapa, tetapi tidak berhasil. Katakanlah Anda dan saya sedang menunggu organ, tetapi saya memiliki 10 hari tersisa dan Anda memiliki enam bulan tersisa. Masalahnya adalah Anda sudah mendaftar terlebih dahulu, maka Anda akan mendapatkan organnya terlebih dahulu, ”jelasnya. Aplikasi ini juga akan mencakup informasi yang mungkin berguna bagi penggunanya seperti bank organ terdekat, biaya yang diharapkan, dan banyak lagi.

Pada tahap ini, aplikasi ini ditujukan sebagai aplikasi perusahaan yang menargetkan rumah sakit. Mohapatra berharap jika itu berhasil, ia akan dapat membukanya juga untuk masyarakat umum.

Idenya adalah bahwa ketika seseorang meninggal dalam kecelakaan atau meninggal dunia, OrganSecure akan memfasilitasi dengan donasi organ dengan membiarkan rumah sakit mitra memverifikasi rincian orang tersebut dengan cepat jika mereka tersedia di aplikasi.

Membuat aplikasi untuk donasi organ mungkin terdengar seperti proses yang sederhana, tetapi lebih mudah dikatakan daripada dilakukan.

Sampai sekarang, mahasiswa teknik menggunakan set sumber data terbuka yang tersedia online untuk melatih model pembelajaran mesin untuk mengembangkan aplikasi sebagai bukti konsep (POF). Kumpulan data pasien nyata akan diimplementasikan setelah mereka mencapai tahap peluncuran komersial.

"Kami melihat kumpulan data seperti donor organ sebelumnya, bagaimana mereka cocok dan jika kami bisa mendapatkan lebih banyak data untuk meningkatkan pembelajaran mesin sehingga dapat mencocokkan penerima yang tepat dengan donor," jelasnya.

Membuat aplikasi untuk donasi organ mungkin terdengar seperti proses yang sederhana, tetapi lebih mudah dikatakan daripada dilakukan. “Ada banyak faktor yang terlibat dalam proses donor organ seperti golongan darah, jumlah trombosit, usia, apakah Anda seorang perokok, dll, tipe antigen, dll, yang perlu dipelajari mesin dan dilatih agar cocok dengan benar penerima bantuan, ”jelasnya.

Itulah yang dilakukan kecerdasan buatan untuk membuat proses pencocokan lebih cepat dan mudah. "Semua pemrosesan data, semua intelijen dalam hal siapa yang harus dicocokkan, di mana, rumah sakit mana, siapa pendonornya, dll, akan dirawat oleh Intelegensi Buatan," katanya.

Untuk Mohapatra, langkah selanjutnya adalah mengikat dengan rumah sakit untuk membuat mereka menyetujui donor organ pada aplikasi. Ini hanya bisa orang-orang yang memiliki nomor donor organ atau secara hukum diizinkan untuk diterima sebagai donor organ. Persetujuan itu harus datang dari rumah sakit. Tujuan awalnya adalah bermitra dengan 10-15 rumah sakit di Bengaluru, tempat aplikasi akan diluncurkan terlebih dahulu. Ini akan mencakup rumah sakit swasta maupun pemerintah.