Peringatan penipuan: Platform otentikasi suara menganalisis 1.380 titik data per panggilan

Dasbor Pindrop menilai penelepon, perangkat, dan perilaku untuk mengenali pelaku yang buruk dan pelanggan asli.

Apa yang dapat Anda pelajari dari menganalisis lebih dari 2 miliar panggilan telepon per tahun? Semua yang Anda butuhkan untuk mengukur penipuan dan otentikasi pengguna asli.

Pindrop menganalisis 1.380 karakteristik panggilan telepon tunggal untuk membuat skor risiko. Sistem tidak perlu membuat profil dari setiap penelepon untuk mengetahui panggilan mana yang curang. Karena Pindrop mengumpulkan data tentang penelepon, perangkat dan operator, lebih mudah untuk menentukan panggilan yang mencurigakan.

"Misalnya, saya tidak tahu siapa Anda, tetapi saya tahu Anda biasanya menelepon dari telepon AT&T dari San Francisco, tetapi analisis audio mengatakan kepada saya bahwa itu adalah Skype panggilan dari Nigeria, "kata Vijay Balasubramaniyan, CEO dan salah satu pendiri perusahaan." Saya tidak tahu siapa Anda, tetapi saya tahu Skype telepon dari Nigeria bukan Anda. "

Balasubramaniyan mengatakan tanda lain dari penipuan adalah ketika sistem melihat perangkat yang sama dengan 1.380 karakteristik yang sama membuat 40 panggilan berbeda untuk mengakses 40 akun yang berbeda secara bersamaan.

LIHAT: Laporan khusus: Strategi kemenangan untuk keamanan siber (PDF gratis)

Mencegah penipuan call center adalah kasus penggunaan yang paling umum untuk platform ini, tetapi Balasubramaniyan juga melihat meningkatnya kebutuhan akan otentikasi suara, yang mencakup segala sesuatu dari sistem otomatisasi rumah hingga penipuan perusahaan. Kasus penipuan suara baru-baru ini adalah kasus yang populer di RSA 2020. Banyak orang menggambarkan kisah eksekutif Eropa yang mentransfer $ 243.000 ke pencuri karena dia pikir bosnya menyuruhnya melakukannya.

"Jika itu nomor telepon CEO dan itu terdengar seperti suara CEO Anda, Anda akan melakukan itu atau kehilangan pekerjaan Anda," kata Balasubramaniyan.

Bagaimana itu bekerja

Amy Reyes berada di stan RSA 2020 perusahaan untuk memamerkan teknologi deteksi penipuan. Di dasbor, panggilan telepon dinilai berdasarkan tiga faktor: perangkat, suara, dan perilaku. Setiap karakteristik mendapat skor yang kemudian digabungkan untuk skor risiko keseluruhan. Analisis ini terjadi dalam beberapa detik pertama panggilan ketika individu berinteraksi dengan sistem otomatis. Banyak pelanggan Pindrop adalah call center yang menggunakan platform untuk mengidentifikasi dan mengisolasi penipuan.

Reyes mengatakan beberapa klien merutekan panggilan dengan skor risiko tinggi ke kotak pesan suara.

"Kau bahkan tidak mengganggu agen pusat panggilan dengan penelepon yang buruk," katanya.

Platform ini menganalisis bagaimana seseorang berinteraksi dengan perangkat, termasuk seberapa cepat seseorang memasukkan informasi, seperti empat digit terakhir dari nomor Jaminan Sosial.

"Kecepatannya sangat berbeda ketika seorang penipu mengetik dari daftar nomor yang dicuri atau proses robot yang berjalan sangat cepat," kata Balasubramaniyan.

Platform ini juga menganalisis akustik setiap telepon untuk mengidentifikasi merek dan model serta derau jalur yang berbeda untuk setiap operator.

Balasubramaniyan mengatakan bahwa pelanggan potensial awal akan meminta Pindrop untuk mengidentifikasi kasus penipuan dalam sejumlah panggilan dari enam bulan sebelumnya. Karena platform perusahaan mengisolasi panggilan tertentu, mudah untuk menentukan interaksi mana yang mengakibatkan bank kehilangan uang.

"Dalam hal ini, saya tahu persis apa yang dilakukan orang itu di ujung yang lain, sehingga saya dapat menghubungkan nilai dolar dengan penipuan," katanya. "Ketika mereka kembali dan menyelidiki akun, mereka dapat melihat bahwa bank kehilangan uang."

Pembelajaran mendalam untuk personalisasi yang lebih baik

Platform ini menggunakan pembelajaran yang mendalam untuk menghancurkan semua 1.380 poin data dan mengeluarkan skor risiko.

Balasubramaniyan mengatakan tingginya volume panggilan yang dianalisis Pindrop setiap tahun menciptakan kumpulan data yang cukup besar untuk melatih model tersebut.

Mark Horne, chief marketing officer perusahaan, mengatakan bahwa beberapa pelanggan ingin menggunakan kemampuan analisis suara Pindrop untuk membangun pengalaman pelanggan yang lebih baik. Dia juga melihat teknologi sebagai cara untuk membuat komunikasi suara lebih aman di perangkat seperti Alexa dan Siri.

"Kami melihat masa depan perangkat suara ini menjadi arus utama, tetapi otentikasi pada tingkat suara adalah apa yang diperlukan untuk mewujudkannya," katanya.

Balasubramaniyan menyelesaikan PhD di Georgia Institute of Technology dan menulis disertasinya tentang bagaimana menganalisis sifat-sifat panggilan telepon. Salah satu profesornya menghubungkannya dengan seorang pengusaha lokal dan ketiga lelaki itu mendirikan Pindrop. Perusahaan membangun sistem deteksi penipuan phoneprinting untuk pusat panggilan. Balasubramaniyan mendapatkan paten pertamanya untuk teknologi pada 2015.

Lihat juga