Peringatan pertama wabah coronavirus adalah karena kecerdasan buatan

Ketika kita menghadapi wabah infeksi, kecepatan respon dari otoritas kesehatan adalah kunci untuk menghindari keluar dari kendali. Tetapi semuanya menjadi rumit jika suatu negara dengan reputasi untuk berbagi informasi yang dapat dipercaya tentang penyakit alami atau bencana dengan masyarakat internasional terlibat.

Karena itu, ketika pada 9 Januari, WHO akhirnya mengumumkan keberadaan wabah coronavirus, penyakit menular yang mirip dengan influenza di kota Wuhan di Cina, badan pengontrol penyakit AS. mereka telah mendeteksi ada sesuatu yang terjadi beberapa hari sebelumnya, pada 6 Januari.

BlueDot tahu itu sebelumnya

Tetapi yang muncul untuk mendeteksi tanda-tanda pertama wabah terakhir coronavirus adalah perusahaan Kanada bernama BlueDot. Dan itu dimungkinkan berkat suatu algoritma berdasarkan kecerdasan buatan yang mampu mengantisipasi munculnya wabah melacak berbagai sumber informasi online.

Menurut Kamram Khan, pendiri dan CEO perusahaan,

"Kami tahu bahwa pemerintah tidak dapat dipercaya untuk memberikan informasi tepat waktu. Kami mengumpulkan berita tentang kemungkinan wabah, murmur kecil di forum atau blog yang mengindikasikan semacam peristiwa yang tidak biasa."

Ini dimungkinkan berkat teknik pemrosesan bahasa alami itu memungkinkan Anda untuk menganalisis informasi dalam 65 bahasa yang berbeda. Kesimpulan awal dari kecerdasan buatan kemudian ditempatkan di tangan ahli virologi untuk memverifikasi dan memutuskan apakah akan merujuk ke otoritas kesehatan, rumah sakit dan maskapai penerbangan.

Khan menjelaskan bahwa penggunaan pembelajaran mesin memungkinkan pelatihan algoritma sehingga tidak membingungkan referensi untuk wabah penyakit dengan orang-orang dari sebuah konser oleh band berat homonim.

Suatu saat … forum, blog, Dan jejaring sosial? BlueDot tidak memeriksa Twitter, Facebook atau Instagram? Khan menjelaskan bahwa mereka membuang data itu, apriori sangat berguna, karena mereka adalah data yang "terlalu berantakan".

Namun, mereka memiliki akses ke sumber informasi yang sangat relevan: data penerbitan tiket maskapai global, yang membantu memprediksi di mana dan kapan potensi yang terinfeksi akan diarahkan.

Menurut perusahaan, algoritmanya tidak hanya mampu memprediksi dengan benar bahwa coronavirus akan melompat dari Wuhan ke Bangkok, Seoul, Taipei dan Tokyo beberapa hari setelah wabah diumumkan, tetapi pada tahun 2014 mereka dapat mendeteksi penampilan Zika 6 bulan sebelum WHO secara resmi mengumumkan peringatan kesehatan.

Khan tidak asing dengan dunia darurat kesehatan: dia bekerja sebagai spesialis di rumah sakit Toronto ketika keadaan darurat SARS diumumkan pada 2003. Penyakit ini, juga berasal dari Cina, menewaskan 44 orang di kota itu. "Pada tahun 2003 saya melihat bagaimana virus melumpuhkan kota … dan saya berpikir: 'Jangan lakukan ini lagi'". 17 tahun kemudian, ia mengklaim bahwa coronavirus baru menyebabkannya menjadi 'déjà vu'.

Via | Wired

Gambar | Mike MacKenzie

Bagikan Peringatan pertama wabah koronavirus adalah karena kecerdasan buatan