Seorang modder menghasilkan tekstur HD yang dibuat oleh AI untuk lebih dari 150 game N64
Gaming Revived menghadirkan tekstur HD buatan AI untuk lebih dari 150 Nintendo 64 klasik, termasuk The Legend of Zelda: Ocarina of Time, Goldeneye, Mario 64, Perfect Dark dan banyak lagi.
Diciptakan untuk penggemar N64 yang ingin menikmati klasik ini di PC mereka menggunakan emulator, paket tekstur menggunakan tekstur skala untuk meningkatkan grafik menggunakan perangkat lunak penskalaan Topaz Labs Gigapixel.
Koleksi Paket Tekstur Nintendo 64 Dihidupkan Kembali. 100 Game dalam format HTC. A.I. gigapixel
Selain judul yang disebutkan di atas, paket ini mencakup peningkatan tekstur untuk Banjo Kazooie, Hari Conker Bad Fur, Derby Penghancuran, Balap Diddy Kong, Donkey Kong 64, F-Zero X, GoldenEye 64, MarioKart 64, Mortal Kombat 4, PilotWings 64, Pokemon Snap, Quake64, Rayman 2, Ridge Racer, Road Rash, Rogue Squadron, Shadow of the Empire dan banyak lagi.
"Saya mendengar tentang sebuah program bernama TopazGigaPixel yang membantu penskalaan tekstur menggunakan interpolasi dengan AI," kata Gaming ReVived di Reddit pada Mei tahun ini.
“Hasilnya mengejutkan untuk semua game N64. Beberapa hasil terbaik terlihat di game RARE. Saya akhirnya mendaki lebih dari 100 pertandingan dalam 2 bulan terakhir, dengan tekstur 512x. Seperti yang kita semua tahu, sebagian besar tekstur N64 adalah 32x, 64x atau 128x, jadi saya menggunakan 512 untuk hasil terbaik. Saya harus menjaga ukuran file dan paket tekstur ke minimum agar tidak memiliki masalah dengan pengalamatan project64. Beberapa game dengan paket yang lebih kecil saya ubah menjadi 1080p, seperti Turok dan Mario64, yang memiliki hasil bagus tetapi tidak terlihat jauh lebih baik daripada versi 512. Proyek ini dimulai ketika saya ingin meningkatkan tekstur Perfect Dark dan saya menemukan Gigapixel, dan saya akhirnya meningkatkan lebih dari 100 game. ”
Tekstur ini dapat diunduh dengan bergabung dengan Perselisihan proyek dengan tautan ini.
Apa pendapat Anda tentang proyek ini untuk Nintendo 64?
Sumber: WCCFTech
