Wi-Fi dasar dapat digunakan untuk mendeteksi senjata dan bom

Para peneliti di Universitas Rutgers telah mengungkapkan bahwa jaringan Wi-Fi normal dapat digunakan untuk mendeteksi senjata, termasuk senjata api, bom, dan bahan kimia peledak di tempat-tempat umum seperti sekolah, universitas, dan museum.

Universitas menjelaskan telah mengembangkan metode menggunakan sinyal internet nirkabel untuk mengungkapkan apa yang ada di dalam tas, tanpa harus merobeknya.

Sistem ini terdiri dari perangkat berkemampuan Wi-Fi yang dilengkapi antara dua dan tiga antena, menggunakan sinyal Wi-Fi untuk memantulkan sinyal dari objek di tas seseorang untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang apa yang ada di dalamnya. Metode ini sangat akurat sehingga dapat secara akurat memprediksi volume cairan dalam botol atau kapal lain yang dapat digunakan sebagai bom darurat, klaim para peneliti.

Para peneliti telah bereksperimen dengan 15 jenis objek yang disembunyikan di enam jenis tas yang berbeda, melaporkan tingkat akurasi 99% untuk objek berbahaya, 98% untuk objek logam (seperti kaleng) dan 95% untuk cairan. Ransel terbukti menjadi yang paling mudah untuk dipindai, dengan tingkat keberhasilan 95%, tetapi setiap kali sebuah benda dimasukkan ke dalam tas, tingkat keberhasilannya turun menjadi 90%.

"Ini bisa berdampak besar dalam melindungi masyarakat dari benda-benda berbahaya," kata Yingying (Jennifer) Chen, rekan penulis studi dan seorang profesor di Departemen Teknik Listrik dan Komputer di Sekolah Teknik Rutgers-New Brunswick. "Ada kebutuhan yang berkembang untuk itu sekarang."

Jika digunakan, menggunakan sinyal Wi-Fi dengan cara ini akan secara drastis mengurangi biaya mendeteksi barang berbahaya di dalam tas. Tidak perlu membeli peralatan khusus karena teknologinya kemungkinan sudah ada, dan staf keamanan yang ada dapat melakukan pemindaian tanpa perlu pelatihan tambahan. Ini juga memungkinkan penyaringan terjadi dalam privasi lengkap karena tas tidak perlu dibuka agar orang menemukan senjata potensial.

"Di area publik yang besar, sulit untuk membuat infrastruktur penyaringan yang mahal seperti yang ada di bandara," kata Chen. "Tenaga kerja selalu diperlukan untuk memeriksa tas dan kami ingin mengembangkan metode pelengkap untuk mencoba mengurangi tenaga kerja."

Industri penerbangan adalah salah satu yang paling diuntungkan dari teknologi ini, dan sudah diuji di sejumlah bandara di AS.