DeepMind AI menganalisis perilaku hewan dari gambar
DeepMind berbagi rincian tentang potensi AI untuk mempelajari perilaku hewan Serengeti.
Untuk mempelajari habitat Taman Nasional Serengeti, ratusan kamera telah dipasang yang mengaktifkan pergerakan hewan. Dan sebagai hasilnya, mereka telah memperoleh jutaan foto.
Wilayah Serengeti tak tertandingi di seluruh dunia dalam keanekaragaman hayati, dan merupakan rumah bagi sekitar 70 spesies mamalia besar dan 500 spesies burung, sebagian karena geologi yang unik dan beragam jenis habitat.
Sementara mereka telah mengadopsi sistem berbasis sukarelawan untuk menganalisis dan mengidentifikasi spesies dan perilaku, prosesnya lambat. Untuk mengatasi ini, mereka telah melatih model pembelajaran mesin menggunakan data yang telah diproses.
Dengan cara ini, AI akan secara otomatis melakukan proses dengan mengidentifikasi dan memberi label hingga 50 spesies. Dan menurut data yang mereka bagikan, dinamika ini berhasil mengurangi periode pemrosesan konten yang ditangkap hingga 9 bulan.
Pekerjaan ini sangat penting untuk memahami perilaku hewan dan bagaimana mereka mengubah rutinitas mereka untuk beradaptasi dengan intrusi manusia atau perubahan iklim. Di sisi lain, DeepMind juga bekerja pada versi AI-nya yang dapat berjalan tanpa persyaratan perangkat keras dan konektivitas internet yang rendah. Jika demikian, mereka dapat mengimplementasikan model ini secara langsung di lapangan.
Kita dapat membaca semua kemajuan proyek ini dalam dokumen yang dibagikan oleh DeepMind.
