Google, Facebook, dan Amazon mengumpulkan data iklan melalui TV pintar, klaim studi

Kurangnya privasi: Jika Anda pikir Anda aman dari pengawasan seperti raksasa iklan Facebook dan Google karena VPN Anda, add-on browser anti-pelacakan, dan langkah-langkah privasi lainnya, pikirkan lagi. Dua tim peneliti terpisah baru-baru ini merilis studi yang menunjukkan ada lebih banyak pelacakan data yang terjadi di rumah rata-rata individu daripada yang disadari kebanyakan orang.

Studi tersebut meneliti berbagai jenis smart TV dan memeriksa cookie dan pelacak iklan. Sementara studi pertama berfokus pada pelacakan di TV pintar, studi kedua jauh lebih luas dan mencakup perangkat Internet of Things (IoT) konsumen secara keseluruhan.

Studi pertama, yang dilakukan oleh para peneliti dari Universitas Princeton dan Universitas Chicago, menemukan bahwa – dari 2.000 saluran di keduanya Amazon Fire TV dan platform Roku – pelacakan "meresap".

Secara khusus, pelacak ada di 69 persen saluran Roku, dan 89 persen saluran TV Kebakaran. Beberapa informasi yang dikirimkan ke pengiklan mencakup data tampilan konten (seperti judul video), ID perangkat atau nomor seri, alamat WiFi MAC, dan SSID. Dalam banyak kasus, para peneliti mengklaim, data ini ditransfer melalui koneksi yang tidak terenkripsi.

Beberapa pelacak yang paling banyak digunakan berasal dari perusahaan seperti Facebook, Amazon, dan Google. Google doubleclick.net ditemukan di 975 (dari 1.000) saluran Roku, dan amazon-adsystem.com ditemukan pada 687.

Dari 1.000 saluran TV Fire teratas, yang paling banyak menghubungi pelacak termasuk WNEP (menghubungi 64 pelacak), ABC7 News San Francisco (61 pelacak), dan Midnight Pulp (32 pelacak).

Bagaimana dengan temuan studi kedua? Sayangnya untuk orang-orang yang berpikiran privasi, situasinya tidak lebih baik di sektor IoT. Berbagai perangkat – tetapi kebanyakan TV pintar – mengirim informasi (seringkali tanpa enkripsi) ke pelacak yang sama yang disebutkan sebelumnya, serta beberapa lainnya dari perusahaan seperti Microsoft.

"Beberapa tujuan non-pihak pertama (khususnya Amazon, Google, dan Akamai) menerima informasi dari banyak perangkat IoT kami, sehingga memungkinkan mereka untuk berpotensi memetakan konsumen, "studi kedua berbunyi." Sebagai contoh, perusahaan-perusahaan ini tidak hanya dapat mempelajari jenis-jenis perangkat dalam rumah tangga, tetapi juga bagaimana / ketika mereka digunakan, cukup dengan menganalisis lalu lintas jaringan dari perangkat IoT ke layanan cloud mereka. "

"Misalnya, perusahaan-perusahaan ini tidak hanya dapat mempelajari jenis perangkat dalam rumah tangga, tetapi juga bagaimana / kapan mereka digunakan, hanya dengan menganalisis lalu lintas jaringan dari perangkat IoT ke layanan cloud mereka."

Dalam beberapa percobaan terkontrol, peneliti bahkan menemukan bahwa perangkat tertentu yang dilengkapi kamera akan memicu tanpa stimulus yang jelas. Misalnya, kamera mungkin mulai merekam bahkan ketika sensor geraknya yang terhubung tidak mendeteksi gerakan.

Para peneliti mencatat bahwa meskipun peristiwa semacam itu tidak terduga dan berpotensi mencurigakan, mereka tidak dapat membuktikan bahwa mereka disengaja atau terkait dengan pengumpulan data – mungkin saja tim tersebut gagal untuk sepenuhnya menghilangkan rangsangan eksternal, seperti kebisingan latar belakang atau perpindahan dari perangkat IoT lain. .

Studi tampaknya setuju bahwa kurangnya metode yang dihadapi pengguna untuk memilih keluar dari pengumpulan data atau pelacakan, setidaknya. Pada TV pintar khususnya, pengguna memiliki beberapa alat atau kontrol anti-pelacakan yang dapat diandalkan untuk memanfaatkan; sedangkan opsi seperti itu lazim di desktop dan perangkat seluler.

Kadang-kadang, itu bahkan tidak cukup untuk menghindari menggunakan layanan spesifik. Seperti yang ditunjukkan Ars Technica, TV pintar studi kedua menghubungi Netflix bahkan ketika tidak ada perangkat yang dikonfigurasikan dengan akun Netflix.

Kita harus menunggu dan melihat apakah studi ini mengarah pada perubahan konkret dalam IoT dan pelacakan TV pintar atau industri periklanan, tetapi mereka merupakan langkah ke arah yang benar.

Jika Anda ingin menggali jauh ke dalam sains dan metodologi di balik studi ini (mungkin untuk menemukan kekurangan atau kesimpulan yang mungkin terlewatkan), jangan ragu untuk melakukannya. Studi pertama dapat ditemukan di sini, dan studi kedua dapat ditemukan di sini.

Kredit gambar: Cnet, The Verge.